Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
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Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
Inhalte
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
- Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
- Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
- Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.