Data Warehouse - Entwurf und Modellierung
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 23.02.2026 -25.02.2026 |
Virtuelles Live Training | 2.249,10 €* | Buchen |
| 11.05.2026 -13.05.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.136,05 €* | Buchen |
| 22.06.2026 -24.06.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.136,05 €* | Buchen |
| 22.06.2026 -24.06.2026 |
Düsseldorf | % 2.136,05 €* | Buchen |
| 12.08.2026 -14.08.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.136,05 €* | Buchen |
| 19.10.2026 -21.10.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.136,05 €* | Buchen |
| 14.12.2026 -16.12.2026 |
Virtuelles Live Training | % 2.136,05 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
Ein durchdachtes Data Warehouse ist die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen und effiziente Datenanalysen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein Data Warehouse strukturiert entwerfen und modellieren - von der Architektur über die dimensionale Modellierung bis hin zur Planung der Datenübernahme. Anhand praxisnaher Beispiele und bewährter Entwurfsmuster vermitteln Ihnen unsere erfahrenen Trainer:innen, wie Sie Fakt- und Dimensionstabellen konzipieren, Star- und Snowflake-Schemata einsetzen und ein dimensionales Gesamtmodell aufbauen. Sie erfahren, welche physischen Aspekte bei der Datenhaltung zu berücksichtigen sind und wie Sie ETL-Prozesse technisch und konzeptionell gestalten. Nach dem Training sind Sie in der Lage, tragfähige Datenmodelle zu entwickeln, bestehende Strukturen zu bewerten und den Aufbau eines Data Warehouses gezielt zu planen.
Inhalte
Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH):
- Motivation eines DWH-Projekts
- Eine DWH-Architektur
- Konkurrierende Lösungstypen
- Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen
Dimensionale Modellierung:
- Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells
- Unterschied zum ERM
- Fakt- und Dimensionstabellen
- Star-Schema, Snowflake-Diagramm
- Dimensionenarten
- Faktenarten
- Entwurfsfälle und Musterlösungen
- Entwurfsprinzipien
Aggregation und Kennzahlen:
- Aggregations-Diagramme
- Kennzahlen-Diagramme
- Fact Constellation-Schema
Dimensionales Gesamtmodell:
- Wertkette und Faktenverbund
- Data Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)
- Daten-Galaxie
- Data Mart-Auffassungen
- Stufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells
Physische Datenhaltungsebene:
- Konventionen
- Physisches Modell
- Mengenkalkulation
- Indizierung und Indexplan
- Planung der Speicherstruktur
Datenübernahmeentwurf:
- Planung der Übernahmeschritte
- Infrastrukturplan
- Verteilungsmöglichkeiten von Data Marts
- Quellen-Ziel-Mapping
- Ladeschema
- Ladeschritte
- Kontrolle der Ergebnisse
Zielgruppe
Zielgruppe
Das Seminar ist ideal für Fach- und Führungskräfte, Projektleiter:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen sowie Data-Warehouse-Systemingenieur:innen, die mit der Gestaltung oder Überprüfung von Datenstrukturen in einem Data Warehouse betraut sind.Voraussetzungen
Um den Seminarinhalten problemlos folgen zu können, sollten Sie das Seminar 5685 ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” besucht haben oder über vergleichbare Kenntnisse verfügen. Zudem sind Anwender:innenkenntnisse in IT-Systemen, Datenbanken und Applikationen sowie Grundkenntnisse im Datenmodellieren empfehlenswert.