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Data Warehousing for Partners (DWP)

Ihre Termine

Datum Ort Preis
27.01.2026
-30.01.2026
Virtuelles Live Training 3.001,18 €* Buchen
19.05.2026
-22.05.2026
Virtuelles Live Training 2.939,30 €* Buchen
18.08.2026
-21.08.2026
Virtuelles Live Training 2.939,30 €* Buchen
17.11.2026
-20.11.2026
Virtuelles Live Training 2.939,30 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Dieser technische Deep-Dive-Kurs bietet technische Schulungen für Enterprise Data Warehouses (EDW)-Lösungen mit BigQuery.

Der Kurs bietet Anleitung und Schulung zu technischen Herausforderungen, die bei der Migration bestehender EDW- und ETL-Pipelines zu Google Cloud auftreten können. Die Teilnehmer erhalten praktische Erfahrungen mit realen Migrationsaufgaben, wie z. B. Datenmigration, Schemaoptimierung und Konvertierung und Optimierung von SQL-Abfragen.

Der Kurs behandelt auch die wichtigsten Aspekte der Migration von ETL-Pipelines auf Dataproc und die Verwendung von Pub/Sub, Dataflow und Cloud Data Fusion.

Inhalte

  • Diskussion der Schlüsselelemente des Google Data Warehouse-Lösungsportfolios und der Strategie.
  • Abbildung der Konzepte und Komponenten von Enterprise Data Warehouses auf BigQuery und Google-Datendienste.
  • Identifizierung von Best Practices für die Migration von Data Warehouses zu BigQuery und Demonstration der wichtigsten Fähigkeiten, die für eine erfolgreiche Migration erforderlich sind.
  • Implementieren Sie Datenlade- und -umwandlungspipelines für ein BigQuery Data Warehouse unter Verwendung der Datenverarbeitungs- und Integrationsdienste von Google.
  • Implementierung einer Streaming-Analyse-Lösung mit Pub/Sub, Dataflow und BigQuery.
  • Verwenden Sie Looker und LookML, um Berichte zu erstellen und Einblicke zu gewinnen.
  • Entdecken Sie die GIS-, GIS-Visualisierungs- und Machine Learning-Erweiterungen von BigQuery.

Voraussetzungen

Erforderlich:

  • Sie haben die Schulung Data Engineering on Google Cloud abgeschlossen.
  • Sie sind ein Google Cloud Certified Professional Data Engineer oder verfügen über gleichwertige Kenntnisse im Bereich Data Engineering.
  • Sie haben Zugang zu Cloud Connect - Partner.

Empfohlen:

  • Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines.
  • Erfahrung mit Apache Beam und Apache Hadoop.
  • Programmierkenntnisse in Java oder Python.

Organisatorische Anforderungen:

  • Die Cloud-Partner-Organisation muss zuvor mindestens eine Data-Warehouse-Lösung auf einer beliebigen Data-Warehouse-Plattform implementiert haben.

Zielgruppe

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Google Cloud Partner mit den folgenden relevanten Aufgabenbereichen:

  • Data Warehouse-Entwicklungsingenieure
  • Data-Warehouse-Berater
  • Data-Warehouse-Architekten

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