Seminarkatalog

• Diskussion der Schlüsselelemente des Google Data Warehouse-Lösungsportfolios und der Strategie.
• Abbildung der Konzepte und Komponenten von Enterprise Data Warehouses auf BigQuery und Google-Datendienste.
• Identifizierung von Best Practices für die Migration von Data Warehouses zu BigQuery und Demonstration der wichtigsten Fähigkeiten, die für eine erfolgreiche Migration erforderlich sind.
• Implementieren Sie Datenlade- und -umwandlungspipelines für ein BigQuery Data Warehouse unter Verwendung der Datenverarbeitungs- und Integrationsdienste von Google.
• Implementierung einer Streaming-Analyse-Lösung mit Pub/Sub, Dataflow und BigQuery.
• Verwenden Sie Looker und LookML, um Berichte zu erstellen und Einblicke zu gewinnen.
• Entdecken Sie die GIS-, GIS-Visualisierungs- und Machine Learning-Erweiterungen von BigQuery.

Erforderlich:

• Sie haben die Schulung Data Engineering on Google Cloud abgeschlossen.
• Sie sind ein Google Cloud Certified Professional Data Engineer oder verfügen über gleichwertige Kenntnisse im Bereich Data Engineering.
• Sie haben Zugang zu Cloud Connect - Partner.

Empfohlen:

• Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines.
• Erfahrung mit Apache Beam und Apache Hadoop.
• Programmierkenntnisse in Java oder Python.

Organisatorische Anforderungen:

• Die Cloud-Partner-Organisation muss zuvor mindestens eine Data-Warehouse-Lösung auf einer beliebigen Data-Warehouse-Plattform implementiert haben.

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Google Cloud Partner mit den folgenden relevanten Aufgabenbereichen:

• Data Warehouse-Entwicklungsingenieure
• Data-Warehouse-Berater
• Data-Warehouse-Architekten

Auch wenn diese Rollen nicht zur Kernzielgruppe gehören, kann der Kurs für sie relevant sein, wenn sie die Anforderungen erfüllen:

• Technische Projektleiter
• Technische Projektleiter
• Daten-/Business-Analysten