Data Warehousing on AWS (DWAWS) Kurssprache: Deutsch
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 21.10.2026 -23.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.302,65 €* Buchen |
| 16.11.2026 -18.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.255,05 €* Buchen |
| 17.03.2027 -19.03.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.255,05 €* Buchen |
| 30.06.2027 -02.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
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| 08.09.2027 -10.09.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
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| 20.10.2027 -22.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Dieser Kurs führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Es wird demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Wir werden außerdem erläutern, wie Sie Business Intelligence (BI)-Tools zur Analyse Ihrer Daten einsetzen können.
Inhalte
- Evaluieren der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big-Data-Systemen
- Auswerten von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandeln von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
- Auswählen eines geeigneten Amazon-Redshift-Knotentyps und passende Größe. Verstehen welche Sicherheitsfunktionen für Amazon Redshift geeignet sind, wie z. B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
- Und vieles mehr
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- AWS Technical Essentials (AWSE) oder vergleichbare Kenntnisse zu AWS
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns
Zielgruppe
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Datenbankarchitekten
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- Datenanalysten
- Data Scientists