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Design Patterns in Python

Ihre Termine

Datum Ort Preis
13.07.2026
-17.07.2026
München 2.374,05 €*
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10.08.2026
-14.08.2026
Nürnberg 2.302,65 €*
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10.08.2026
-14.08.2026
Virtuelles Live Training 2.302,65 €*
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31.08.2026
-04.09.2026
Hamburg 2.255,05 €*
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

In dieser 5-tägigen Schulung "Design Patterns in Python" lernen Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von Design Patterns und deren Anwendung in der Python-Programmierung kennen. Sie erwerben fundierte Kenntnisse in den Kategorien Erzeugungsmuster, Strukturmuster und Verhaltensmuster. Zudem vertiefen Sie Ihr Wissen in objektorientierter Programmierung, einschließlich spezieller Methoden, Vererbung und Duck Typing.

Inhalte

Einführung in Design Patterns

  • Bedeutung und Geschichte von Design Patterns
  • Kategorien von Design Patterns: Entwurfsmuster, Strukturmuster, Verhaltensmuster
  • Prinzipien von objektorientiertem Design (SOLID)

Objektorientiertes Programmieren in Python

  • Klassen und Objekte
  • Spezielle Methoden (Magische Methoden)
  • Klassenattribute und Klassenmethoden
  • Vererbung und Reihenfolge der Methodenauflösung
  • Duck Typing

Entwurfsmuster (Creational Patterns)

  • Singleton Pattern
  • Factory Pattern
  • Abstract Factory Pattern
  • Builder Pattern
  • Prototype Pattern

Strukturmuster (Structural Patterns)

  • Adapter Pattern
  • Composite Pattern
  • Decorator Pattern
  • Facade Pattern
  • Flyweight Pattern
  • Proxy Pattern

Verhaltensmuster (Behavioral Patterns)

  • Chain of Responsibility Pattern
  • Command Pattern
  • Interpreter Pattern
  • Iterator Pattern
  • Mediator Pattern
  • Memento Pattern
  • Observer Pattern
  • State Pattern
  • Strategy Pattern
  • Template Method Pattern
  • Visitor Pattern

Anwendung von Design Patterns in Python

  • Umsetzung der Design Patterns in Python
  • Vor- und Nachteile der einzelnen Patterns
  • Best Practices und häufige Fallstricke

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse in Python und objektorientierter Programmierung

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Softwarearchitekten