Seminarkatalog

Die Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz rückt in Unternehmen immer weiter in den Mittelpunkt. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen. Als Azure Data Scientist wenden Sie wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslösung zu integrieren.

Einführung in das Machine Learning unter Azure

• Einstieg in Azure Machine Learning
• Azure Machine Learning Tools

No-Code Machine Learning mit dem Designer

• Trainieren von Modellen mit dem Designer
• Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer

Experimente erstellen und Modelle trainieren

• Einführung in Experimente
• Trainieren und Registrieren von Modellen

Arbeiten mit Daten

• Arbeiten mit Datastores
• Arbeiten mit Datasets

ComputeContexts

• Arbeiten mit Umgebungen
• Arbeiten mit ComputeTargets

Erstellen von Operations mit Pipelines

• Einführung in Pipelines
• Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzen von Modellen

• Echtzeitvorhersage
• Batchvorhersage

Trainieren optimaler Modelle

• Hyperparameter Tuning
• Automatisiertes Machine Learning

Interpretieren von Modellen

• Einführung in die Modellinterpretation
• Nutzen von Explainern

Überwachen von Modellen

• Überwachen von Modellen mit Application Insights
• Überwachen von Datendrift