Developing Generative AI Applications on AWS (DGAIA)
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 16.11.2026 -17.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
1.487,50 €* Buchen |
| 16.11.2026 -17.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
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| Mit Ihrer Buchung ein Garantietermin. | ||
| 16.11.2026 -17.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
1.487,50 €* Buchen |
| 15.02.2027 -16.02.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 26.04.2027 -27.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 26.04.2027 -27.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 26.07.2027 -27.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 11.10.2027 -12.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Hamburg |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 11.10.2027 -12.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Hamburg |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 22.11.2027 -23.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
% 1.412,53 €* Buchen |
| 22.11.2027 -23.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Dieser Kurs soll Softwareentwicklern, die an der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) ohne Feinabstimmung interessiert sind, generative künstliche Intelligenz (KI) näher bringen. Der Kurs bietet einen Überblick über generative KI, die Planung eines generativen KI-Projekts, den Einstieg in Amazon Bedrock, die Grundlagen des Prompt-Engineering und die Architekturmuster zur Erstellung generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und LangChain.
Inhalte
- Einführung in die generative KI - Die Kunst des Möglichen
- Planung eines generativen AI-Projekts
- Erste Schritte mit Amazon Bedrock
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Amazon Bedrock-Anwendungskomponenten
- Amazonas-Fundamentmodelle
- LangChain
- Architektur-Muster
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Abgeschlossen AWS Technical Essentials (AWSE)
- Python-Kenntnisse auf mittlerem Niveau
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an:
- Softwareentwickler, die LLMs ohne Feinabstimmung verwenden möchten
Hinweise
Dieser Kurs wird vom autorisierten AWS Trainingspartner Fast Lane durchgeführt.
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