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Echtzeitanalysen und Data Science mit Microsoft Fabric

Ihre Termine

Datum Ort Preis
08.12.2025
-09.12.2025
Virtuelles Live Training 1.487,50 €* Buchen
12.01.2026
-13.01.2026
Virtuelles Live Training 1.442,28 €* Buchen
09.02.2026
-10.02.2026
Leipzig 1.412,53 €* Buchen
09.02.2026
-10.02.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
09.03.2026
-10.03.2026
Berlin 1.412,53 €* Buchen
09.03.2026
-10.03.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
13.04.2026
-14.04.2026
Dresden 1.412,53 €* Buchen
13.04.2026
-14.04.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
11.05.2026
-12.05.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
08.06.2026
-09.06.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
13.07.2026
-14.07.2026
Leipzig 1.412,53 €* Buchen
13.07.2026
-14.07.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
10.08.2026
-11.08.2026
Berlin 1.412,53 €* Buchen
10.08.2026
-11.08.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
14.09.2026
-15.09.2026
Dresden 1.412,53 €* Buchen
14.09.2026
-15.09.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
12.10.2026
-13.10.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
09.11.2026
-10.11.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
14.12.2026
-15.12.2026
Leipzig 1.412,53 €* Buchen
14.12.2026
-15.12.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

In diesem Training lernen Sie: Echtzeit-Datenanalyse in Aktion: Sie lernen, wie Sie Streaming-Daten in Echtzeit verarbeiten, analysieren und visualisieren. Data Science: Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen für Vorhersagen und Analysen einsetzen können und wie Sie MLflow für die Modellüberwachung nutzen. Hands-on Training: Im Training arbeiten wir an realitätsnahen Beispielen und entwickeln Datenwissenschaftsmodelle, die direkt in Ihrem Unternehmen Anwendung finden können.

Inhalte

    Real-Time Analytics in Microsoft Fabric

    • Verständnis der Tabellenstruktur in der KQL-Datenbank
    • KQL-Grundlagen zum Schreiben von Abfragen

    Eventstreams in Microsoft Fabric

    • Hauptkomponenten und Einrichtung von Eventstreams
    • Daten-Routing innerhalb von Eventstreams

    Datenabfragen in KQL

    • KQL-Grundlagen und Abfragemethoden
    • Erweiterte Analyse- und Abfragefunktionen

    Data Science mit Microsoft Fabric

    • Verständnis des Data Science-Prozesses
    • Erforschung und Verarbeitung von Daten mit Fabric
    • Modelltraining und -bewertung
    • Grundlagen von Notebooks und Datenexploration
    • Analyse von Datenverteilungen und Visualisierung
    • Datenverarbeitung mit Data Wrangler
    • Definition und Umgang mit fehlenden Daten
    • Datentransformation durch Operatoren

    Modelltraining und -verfolgung mit MLflow

    • Modellverwaltung und Tracking

    Batchvorhersagen

    • Erstellung, Scoring und Generierung von Vorhersagen

    Zielgruppe

    Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten und IT-Professionals, die Know-how in den Bereichen Echtzeit-Datenverarbeitung und maschinelles Lernen benötigen. Perfekt für datengetriebene Unternehmen, die ihre Entscheidungen auf Echtzeit-Einblicke und prädikt