Echtzeitanalysen und Data Science mit Microsoft Fabric
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 13.04.2026 -14.04.2026 |
Dresden | 1.487,50 €* | Buchen |
| 13.04.2026 -14.04.2026 |
Virtuelles Live Training | 1.487,50 €* | Buchen |
| 11.05.2026 -12.05.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.442,28 €* | Buchen |
| 08.06.2026 -09.06.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 13.07.2026 -14.07.2026 |
Leipzig | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 13.07.2026 -14.07.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 10.08.2026 -11.08.2026 |
Berlin | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 10.08.2026 -11.08.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 14.09.2026 -15.09.2026 |
Dresden | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 14.09.2026 -15.09.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 12.10.2026 -13.10.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 09.11.2026 -10.11.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 14.12.2026 -15.12.2026 |
Leipzig | % 1.412,53 €* | Buchen |
| 14.12.2026 -15.12.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.412,53 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
Real-Time Analytics in Microsoft Fabric
- Verständnis der Tabellenstruktur in der KQL-Datenbank
- KQL-Grundlagen zum Schreiben von Abfragen
Eventstreams in Microsoft Fabric
- Hauptkomponenten und Einrichtung von Eventstreams
- Daten-Routing innerhalb von Eventstreams
Datenabfragen in KQL
- KQL-Grundlagen und Abfragemethoden
- Erweiterte Analyse- und Abfragefunktionen
Data Science mit Microsoft Fabric
- Verständnis des Data Science-Prozesses
- Erforschung und Verarbeitung von Daten mit Fabric
- Modelltraining und -bewertung
- Grundlagen von Notebooks und Datenexploration
- Analyse von Datenverteilungen und Visualisierung
- Datenverarbeitung mit Data Wrangler
- Definition und Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation durch Operatoren
Modelltraining und -verfolgung mit MLflow
- Modellverwaltung und Tracking
Batchvorhersagen
- Erstellung, Scoring und Generierung von Vorhersagen
Inhalte
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten und IT-Professionals, die Know-how in den Bereichen Echtzeit-Datenverarbeitung und maschinelles Lernen benötigen. Perfekt für datengetriebene Unternehmen, die ihre Entscheidungen auf Echtzeit-Einblicke und prädiktive Modelle stützen wollen.