Effiziente Geschäftsprozesse mit KI-Agenten - Von Theorie zu Praxis
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 25.02.2026 | Virtuelles Live Training | 1.535,10 €* | Buchen |
| 30.04.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.457,75 €* | Buchen |
| 30.04.2026 | Düsseldorf | % 1.457,75 €* | Buchen |
| 26.06.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.457,75 €* | Buchen |
| 28.08.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.457,75 €* | Buchen |
| 16.10.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.457,75 €* | Buchen |
| 11.12.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.457,75 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
Künstliche Intelligenz revolutioniert die **Automatisierung von Geschäftsprozessen Chatbots im Kundenservice, smarte Automatisierung für Unternehmensprozesse oder Entscheidungsunterstützung durch KI, Unternehmen profitieren erheblich von dieser Technologie.
Doch wie funktionieren KI-Agenten genau? Wie lassen sie sich gezielt in HR, IT-Support, Marketing oder Datenanalyse integrieren? Und welche Tools und Technologien Sind besonders geeignet und welche nicht?
Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie KI-Agenten mit Rasa, Hugging Face, n8n und Microsoft Copilot Studio entwickeln und in Ihre Unternehmensprozesse einbinden. Sie lernen, welche Potenziale KI-Agenten bieten, welche Herausforderungen bestehen und wie Sie diese optimal für Ihr Unternehmen nutzen können.
Steigen Sie jetzt in die Welt der Intelligente Automatisierung ein und entdecken Sie, wie KI-Agenten Ihre Geschäftsprozesse revolutionieren können!
In diesem Seminar lernen Sie:
- Grundlagen von KI-Agenten: Definition, Funktionsweise und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen
- Einsatzbereiche von KI-Agenten: Kundenservice, Prozessautomatisierung, Entscheidungsunterstützung
- Praktische Anwendung mit Tools: Einführung in Rasa, Hugging Face, n8n, Microsoft Copilot Studio & lindy.ai
- Entwicklung eines KI-Agenten: Aufbau, Training und Test eines eigenen Basismodells
- Vergleich von Open-Source- und kommerziellen KI-Agenten
- Herausforderungen und Lösungen: Datenschutz, ethische Fragen & Akzeptanz im Unternehmen
- Zukunftsperspektiven: Multimodale Agenten, emotionale Intelligenz und Innovationstrends
- Bias & Fairness in KI-Agenten: Erkennung und Reduzierung von Verzerrungen in KI-Modellen
Nach diesem Seminar verstehen Sie die technischen Grundlagen von KI-Agenten und sind in der Lage, eigene KI-Agenten mit Rasa, Hugging Face und weiteren Tools zu entwickeln. Sie lernen, realistische Anwendungsfälle zu identifizieren und deren Nutzen für Ihr Unternehmen zu bewerten.
Ihre Vorteile
Für Teilnehmende:
- Sie erhalten praxisnahes Wissen zur Entwicklung & Anwendung von KI-Agenten
- Sie lernen, welche Tools für verschiedene Anwendungsfälle am besten geeignet sind
- Sie entwickeln eigene KI-Agenten und testen diese anhand realer Daten
- Praxisnahes Wissen zur Entwicklung & Anwendung von KI-Agenten
- Eigenständige Entwicklung eines KI-Agenten anhand realer Daten
- Erweiterung der technischen und strategischen KI-Kompetenz
- Verbesserung der Problemlösungsfähigkeiten und Innovationskompetenz
- Analyse realer Herausforderungen und Best Practices aus verschiedenen Branchen
- Anwendung von Design Thinking und agilen Methoden für KI-Projekte
Für Unternehmen:
- Effizientere Geschäftsprozesse durch smarte Automatisierung
- Bessere Kundenkommunikation durch interaktive Chatbots und Assistenzsysteme
- Innovationsvorsprung durch den gezielten Einsatz intelligenter KI-Lösungen
- Optimierung der Ressourcennutzung und Kostenreduktion
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Märkten
- Datengetriebene Entscheidungsfindung und höhere Transparenz
KI-Agenten sind mehr als nur automatisierte Chatbots - sie können Unternehmensprozesse effizienter gestalten, Datenanalysen optimieren und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen und die richtigen Tools, um KI-Agenten effektiv für Ihr Unternehmen zu nutzen.
Melden Sie sich jetzt an und gestalten Sie die Zukunft der KI-gestützten Automatisierung in Ihrem Unternehmen!
Inhalte
Einführung in KI-Agenten
- Was sind KI-Agenten? Definition und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen
- Grundlagen der Funktionsweise von KI-Agenten (z. B. NLP, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäume)
- Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten: Regelbasierte Systeme, autonome Agenten, konversationelle Agenten
Technologien und Tools für KI-Agenten
- Einführung in Rasa: Aufbau und Entwicklung von KI-gestützten Konversationsagenten
- Überblick über n8n: Einsatz von vortrainierten Sprachmodellen für KI-Agenten
- Vergleich von Open-Source- und kommerziellen Lösungen
Anwendungsbereiche von KI-Agenten
- Kundenservice und Chatbots (z. B. automatisierte Kundenanfragen)
- Prozessautomatisierung in Unternehmen (z. B. HR, IT-Support, Marketing)
- Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse durch KI-Agenten
Praktische Übung: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten
- Aufbau eines Basismodells mit Rasa
- Integration eines vortrainierten Modells von Hugging Face
- Training und Testen des KI-Agenten mit realen Beispieldaten
Herausforderungen und ethische Aspekte
- Grenzen und Risiken von KI-Agenten (z. B. Bias, Datenschutz, Akzeptanz)
- Ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI-Agenten
- Strategien zur Verbesserung von Transparenz und Nutzervertrauen
Zukunftsperspektiven
- Trends in der Entwicklung von KI-Agenten (z. B. multimodale Agenten, emotionale Intelligenz)
- Potenzial für Innovation und Wettbewerbsvorteile in Unternehmen
Zielgruppe
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI-Agenten für Automatisierung und intelligente Prozesse nutzen möchten, insbesondere:
- Innovationsmanager:innen und Produktentwickler:innen, die smarte KI-Lösungen strategisch einsetzen möchten
- Entwickler:innen und KI-Spezialist:innen, die eigene KI-Agenten entwickeln wollen
- IT-Leiter:innen und Digitalisierungsverantwortliche, die KI-Agenten in Unternehmensprozesse integrieren möchten
- Datenanalyst:innen und Prozessmanager:innen, die Automatisierungspotenziale durch KI ausschöpfen möchten
- Customer Experience Manager:innen und Service-Verantwortliche, KI-gestützte Kundeninteraktion & Automatisierung des Kundenservice
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in KI-Architekturen & maschinellem Lernen
- Erfahrung mit Chatbot-Technologien oder verwandten Systemen
- Basiswissen in Programmiersprachen wie Python ist von Vorteil