Einführung in das Data Mining mit Python
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 11.12.2025 -12.12.2025 |
Virtuelles Live Training | 1.892,10 €* | Buchen |
| 05.02.2026 -06.02.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 23.03.2026 -24.03.2026 |
Düsseldorf | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 23.03.2026 -24.03.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 11.05.2026 -12.05.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 25.06.2026 -26.06.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 06.08.2026 -07.08.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 24.09.2026 -25.09.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 12.11.2026 -13.11.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 17.12.2026 -18.12.2026 |
Stuttgart | % 1.796,90 €* | Buchen |
| 17.12.2026 -18.12.2026 |
Virtuelles Live Training | % 1.796,90 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
Python ist eine der weitverbreitesten Programmiersprachen, welche im Data Science Bereich Fuß fasst. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die grundlegenden Theorien hinter dem Data Mining sowie das Arbeiten mit großen Datenmengen mittels Numpy und Pandas. Zusätzlich werden verschiedene Möglichkeiten zur ersten Auswertung der vorbereiteten und bereinigten Daten betrachtet.
Inhalte
Einführung in das Data-Mining
- Grundlagen
- Methoden
- CRISP-DM
Python Grundlagen
- Werte, Typen Variablen
- Operatoren
- If-, Else-, For-Anweisungen
- Funktionen
- Datenstrukturen
Einführung in Numpy
- Numpy Arrays
- Arithmetische Operationen mit Numpy
- Slicing
Einführung in Pandas
- Pandas Series
- Panda DataFrames
- Indexojekte
- Filtern und Sortieren
- Arithmetik
Daten einlesen
- csv-Dateien
- SQL-Datenbanken
- JSON-Dateien
- APIs
Daten bereinigen
- Null-Value handling
- Maskieren
Auswertung von Daten
- Deskriptive Statistiken
- Korrelationen & Kovarianzen
- Häufigkeiten
Datenvisualisierung
- Diagramme erstellen mit matplotlib
- Diagramme bearbeiten
Zielgruppe
VoraussetzungenSeminar Python Programmierung oder vergleichbare Kenntnisse.