Seminarkatalog

Datenbasierte Entscheidungen gewinnen in nahezu allen Branchen an Bedeutung - und mit ihnen die Fähigkeit, große Datenmengen effizient auszuwerten. In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen des Data Mining kennen und wenden zentrale Methoden direkt mit der Programmiersprache Python an. Sie arbeiten praxisnah mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas, bereiten Daten auf, analysieren sie statistisch und visualisieren Ergebnisse mit matplotlib.
Das zweitägige Seminar wird wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training durchgeführt und richtet sich an Personen, die einen praxisnahen Einstieg in Data-Mining-Methoden mit Python suchen. Im Mittelpunkt steht das selbstständige Arbeiten anhand konkreter Use Cases - für einen nachhaltigen Lernerfolg.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, strukturierte Datenquellen einzulesen, zu bereinigen und erste Auswertungen durchzuführen. Damit schaffen Sie eine fundierte Basis für weiterführende Analysen und datengetriebene Entscheidungen in Ihrem Arbeitsumfeld.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an (angehende) Data Scientists, Analystinnen und Analysten sowie Fachanwender:innen, die einen praxisorientierten Einstieg in das Data Mining mit Python suchen und erste eigene Analyse-Workflows aufbauen möchten, sowie an Mitarbeiter:innen, die regelmäßig mit Daten arbeiten und den Einstieg in Python-basierte Analysen finden möchten.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Python-Programmierung sind erforderlich, entweder durch den Besuch unseres Seminars 5162 ”Python Programmierung” oder durch vergleichbare Erfahrungen.
• Keine weiteren formalen Anforderungen.