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Einführungskurs: Clean Code mit Python

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Datum Ort Preis
19.02.2026
-20.02.2026
München 1.073,38 €* Buchen
19.02.2026
-20.02.2026
Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen
21.05.2026
-22.05.2026
München 1.073,38 €* Buchen
21.05.2026
-22.05.2026
Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen
20.08.2026
-21.08.2026
München 1.073,38 €* Buchen
20.08.2026
-21.08.2026
Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen
19.11.2026
-20.11.2026
München 1.073,38 €* Buchen
19.11.2026
-20.11.2026
Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Die Softwaretechnik, ein Teilgebiet der Informatik, beschäftigt sich mit der Entwicklung von Software. Clean-Coding ist hierbei ein Ansatz der als Ziel hat bei der Software-Entwicklung „sauberen Code“ zu produzieren. Damit ist Code gemeint, der nicht nur die funktionalen Anforderungen erfüllt, sondern auch leicht zu lesen, leicht zu ändern und leicht zu erweitern ist. Damit können mittel- bis langfristig die Entwicklungskosten drastisch gesenkt und technische Schulden reduziert werden. Aber wie setzt man Clean-Coding in der Praxis um? Hierzu gibt es nicht nur eine ganze Liste an wichtigen Prinzipien für den Aufbau von Software (die Softwarearchitektur), sondern auch eine ebenso umfangreiche Liste an konkreten Praktiken, die Softwareentwickler in der täglichen Entwicklungspraxis umsetzen können, damit das Clean-Coding gelingt. In diesem Kurs werden „Best Practices“ zur Entwicklung von Clean Code in Python anhand konkreter Beispiele vorgestellt und diskutiert. Gleichzeitig wird auch das Bewusstsein der Teilnehmer für „Bad Practices“, anhand von Negativbeispielen geschult, die in der Regel zu Code geringer Qualität (Code Smells) führen.

Inhalte

  • Was ist Clean-Coding?
  • Kriterien für Softwarequalität
  • Clean-Coding als Bewegung
  • Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding
  • Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter Python-Beispiele
  • Weitere Prinzipien des Clean-Codings (KISS, DRY, YAGNI)
  • Code Smells
  • Praktiken für die Entwicklung von Clean Code

Voraussetzungen

Kenntnisse in Python, analog zum Python Grundkurs.

Zielgruppe

  • Python EntwicklerInnen
  • DevOps
  • QA Teams

Hinweise

09:00 bis 16:00 Uhr ( 2 Tage)

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