Seminarkatalog

Tauchen Sie ein in die Welt der Azure KI Dokumentenintelligenz und lernen Sie, wie Sie mit modernen Technologien effizient Daten aus Formularen extrahieren und verarbeiten können. Dieses Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Verwendung von Azure KI und führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung benutzerdefinierter und vordefinierter Modelle für die Formularerkennung. Entdecken Sie, wie Sie mithilfe dieser Tools Ihre Dokumentenverarbeitung automatisieren und optimieren können.

In diesem Seminar werden Sie lernen, wie Sie die Azure KI Dokumentenintelligenz effektiv einsetzen, um Daten aus Formularen zu extrahieren und zu verarbeiten. Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein:

• Vordefinierte Formularerkennungsmodelle zu verwenden und anzupassen.
• Daten aus verschiedenen Formularen zu extrahieren und zu analysieren.
• Eigene, benutzerdefinierte Modelle und Skills für die Formularerkennung zu erstellen.
• Komplexe Dokumentverarbeitungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Durch den Besuch dieses Seminars erwerben Sie sowohl technische als auch analytische Fähigkeiten. Sie lernen, wie Sie die Azure KI Technologie anwenden und anpassen können, um Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und zu automatisieren. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, effizienter und präziser zu arbeiten, was sowohl Ihnen als auch Ihrem Unternehmen zugutekommt.

Einführung in Azure KI Dokumentenintelligenz

• Überblick und Einsatzmöglichkeiten
• Vorteile und Anwendungsfälle

Verwenden vordefinierter Formularerkennungsmodelle

• Einführung in vordefinierte Modelle
• Anpassung und Anwendung

Datenextraktion aus Formularen mit Azure KI

• Methoden der Datenextraktion
• Praktische Übungen

Erstellen eines zusammengesetzten Modells

• Konzept eines zusammengesetzten Modells
• Schritt-für-Schritt-Anleitung

Benutzerdefinierte Formularerkennungsskills für Azure Cognitive Search

• Erstellung und Integration
• Beispiele und Best Practices

Für die Teilnahme an diesem Seminar sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von IT und Datenverarbeitung ist von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.