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Excel Data Analyst - Von Rohdaten bis zum Dashboard

Ihre Termine

Datum Ort Preis
11.12.2025
-12.12.2025
Virtuelles Live Training 1.487,50 €* Buchen
11.12.2025
-12.12.2025
Köln 1.487,50 €* Buchen
03.02.2026
-04.02.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
03.02.2026
-04.02.2026
Köln 1.412,53 €* Buchen
04.05.2026
-05.05.2026
Köln 1.412,53 €* Buchen
04.05.2026
-05.05.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
05.08.2026
-06.08.2026
Köln 1.412,53 €* Buchen
05.08.2026
-06.08.2026
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen
02.11.2026
-03.11.2026
Köln 1.412,53 €* Buchen
02.11.2026
-03.11.2026
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11.02.2027
-12.02.2027
Köln 1.412,53 €* Buchen
11.02.2027
-12.02.2027
Virtuelles Live Training 1.412,53 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Effiziente Datenanalyse mit Microsoft Power Tools & Excel 365

Jede erfolgreiche Analyse beginnt mit gut strukturierten Daten. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Insights verwandeln.

In diesem praxisorientierten Data-Analytics-Seminar lernen Sie, wie Sie den gesamten Prozess der Datenanalyse – von der Datenbeschaffung bis zum interaktiven Dashboard – mit den Microsoft Power Business Intelligence Tools effizient umsetzen.

Rund 80 % des Analyseaufwands fließen in Datenbeschaffung, Bereinigung und Strukturierung. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Schritte mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop optimieren, automatisieren und professionalisieren können.

Sie lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu modellieren und aufzubereiten, um sie anschließend aussagekräftig zu visualisieren – von interaktiven Pivot-Reports bis hin zu modernen Power BI Dashboards.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Ganzheitliches Training: Von Rohdaten bis zur interaktiven Visualisierung
  • Praxisorientierter Einsatz der Power BI-Tools (Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop)
  • Lernen an realistischen Datenszenarien
  • Ideal für Data-Analyst*innen, Controller und Entscheider
  • Hybrid-Schulung: Teilnahme vor Ort oder live online

Inhalte

Einführung und Überblick
  • Einführung in die Microsoft Power Business Intelligence Tools
  • Unterschiede und Zusammenspiel von Power Query, Power Pivot & Power BI Desktop
  • Installation und Einrichtung der benötigten Add-ins
Power Query – Datenimport & Transformation
  • Daten aus externen Quellen (Excel, CSV, Web, SQL, Ordnerstrukturen) importieren
  • Mehrere Datenquellen in einem Schritt kombinieren
  • Beziehungen zwischen Tabellen erstellen
  • Daten modellieren: Filtern, Sortieren, Gruppieren
  • Unpivot (Entpivotieren) von Daten
  • Berechnungen in Power Query durchführen
Datenanalyse mit Pivot-Tabellen
  • Auswertung und Visualisierung von Daten in Pivot-Tabellen
  • Vorgefertigte Berichtslayouts & Formatvorlagen nutzen
  • Gruppierungen, Datenschnitte und Zeitachsen einsetzen
  • Erweiterte Pivot-Funktionen & Analysen durchführen
  • PivotCharts für grafische Datenanalyse einsetzen
Power Pivot – Modellierung & DAX
  • Einführung in die Power Pivot-Oberfläche
  • DAX-Ausdrücke verstehen und anwenden
  • Power Pivot-Tabellen erstellen und verknüpfen
  • Nutzung von CUBE-Funktionen für tiefere Analysen
  • Erweiterte Analysefunktionen in Excel 365 nutzen
Visualisierung & Berichte
  • 3D-Visualisierung geographischer Daten mit Power Map
  • Erstellung von Geo-Reports & Standortanalysen
  • Auswahl der passenden Diagrammtypen für Management-Reports
Power BI Desktop – Moderne Dashboards erstellen
  • Einführung in Power BI Desktop
  • Daten abrufen, transformieren und modellieren
  • Beziehungen zwischen Tabellen erstellen
  • Interaktive Berichte und Visuals gestalten
  • Export und Veröffentlichung von Dashboards

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel werden vorausgesetzt.
  • Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Formeln und Basisfunktionen ist hilfreich, um die Power-Tools effizient einsetzen zu können.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an alle, die Daten systematisch aufbereiten, analysieren und visualisieren möchten – insbesondere:

  • Mitarbeitende aus Controlling, Marketing, Vertrieb oder IT,
  • Data Analysts, Fach- und Führu