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Excel PowerPivot

Ihre Termine

Datum Ort Preis
08.12.2025
-09.12.2025
Hamburg 1.297,10 €* Buchen
05.03.2026
-06.03.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen
27.04.2026
-28.04.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen
25.06.2026
-26.06.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen
17.08.2026
-18.08.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen
15.10.2026
-16.10.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen
07.12.2026
-08.12.2026
Hamburg 1.231,65 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die mit PowerPivot für Excel professionelle Datenanalysen vornehmen und im Bereich Business Intelligence arbeiten wollen (BI Projekt-Leiter und -Mitarbeiter, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing und Unternehmensführung, Mitarbeiter aus IT und Informationsmanagement). PowerPivot für Excel (nicht zu verwechseln mit Pivot-Tabellen) ist ein Add-In für Excel und erweitert Excel um mächtige Datenanalysen. Die Teilnehmer benutzen die Oberfläche von Excel, um große Datenmengen mit PowerPivot schnell in aussagekräftige Informationen umzuwandeln.



Inhalte

  • Überblick zu PowerPivot für Excel, Einordnung in Power BI, SharePoint, Office 365
  • Einrichten des Zugriffs auf unterschiedliche Datenquellen: Überblick, SQL Datenbankzugriff, Access Datenzugriff, Excel Datenzugriff
  • Einrichten von Beziehungen in PowerPivot für Excel
  • Berechnungen mit PowerPivot Data Analysis Expression (DAX) im Filterkontext: Syntax, Datentypen, Operatoren, Werte
  • DAX-Funktionen für PowerPivot für Excel, berechnete Spalten und Elemente
  • Auswertungen und Berichte: Erstellen und Anpassen von Pivot Tabellen und Pivot Charts
  • Gruppierungen durch Hierarchie-Bildung
  • Einfügen von Slicern/Filtern, Zeit-Slicer
  • Integration von Sparklines und bedingter Formatierung
  • Optional: Bereitstellung auf SharePoint-Server, in Office 365, Publizierung von Excel-Arbeitsmappen

Voraussetzungen

Kenntnisse in Microsoft Excel auf Fortgeschrittenen-Niveau.

Zielgruppe

Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die mit PowerPivot für Excel professionelle Datenanalysen vornehmen und im Bereich Business Intelligence arbeiten wollen ( BI Projekt-Leiter und -Mitarbeiter, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Market