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Geodatenverarbeitung mit PostgreSQL/PostGIS

Ihre Termine

Datum Ort Preis
06.07.2026
-08.07.2026
Nürnberg 1.779,05 €*
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06.07.2026
-08.07.2026
Virtuelles Live Training 1.779,05 €*
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29.07.2026
-31.07.2026
München 1.725,50 €*
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10.08.2026
-12.08.2026
Hamburg 1.725,50 €*
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

In dieser 3-tägigen Schulung "Geodatenverarbeitung mit PostgreSQL/PostGIS" lernen Sie umfassende Geodatenverwaltung und -analyse mit PostgreSQL und PostGIS. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über Geodatenverarbeitung, Koordinatenreferenzsysteme und GIS-Datenformate. Darüber hinaus werden Sie in der Installation, Konfiguration und Erstellung von PostGIS-Datenbanken geschult. Die Schulung umfasst auch Themen wie Datenhaltung, -bearbeitung, räumliche Indizierung, Import/Export von (Geo-)Daten, Geoverarbeitungsfunktionen, Visualisierung und GIS-Datenerfassung. Abschließend werden Routing, Performance-Optimierung und die Einbindung in die Geodateninfrastruktur INSPIRE behandelt. Sie lernen, komplexe Geodatenverarbeitungsaufgaben zu lösen und räumliche Analysen durchzuführen.

Inhalte

Grundlagen

  • Geodaten-Verarbeitung
  • Koordinaten-Referenzsysteme
  • GIS-Datenformate

Datenbankgrundlagen

  • Datenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS
  • Installation PostgreSQL und PostGIS - Was ist zu beachten
  • Erstellung und Anpassung einer PostGIS-DB

Datenhaltung und -bearbeitung

  • Überblick Geo-Daten-Verarbeitung mit PostGis
  • spezielle Geometrie-Datentypen
  • Koordinatenreferenzsysteme
  • (räumliche) Indizierung der Daten mit GiST (Generalized Search Tree)
  • Import von (Geo-)Daten in eine PostGIS-DB
  • Erstellung räumlicher Tabellen und Indizes
  • Verwendung von PostGIS-Geoverarbeitungs-Funktionen
  • Rasterdaten in PostGIS

Visualisierung

  • Visualisierung von PostGIS-Daten (QGIS)
  • GIS-Datenerfassung mit PostGIS-Layern

Weitere Themen

  • Routing
  • Performance-Betrachtungen
  • Upgrading
  • INSPIRE - Geodateninfrastruktur in der Europäischen Gemeinschaft

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse von PostgreSQL oder einem anderen DBMS
  • Grundkenntnisse in einem GIS sind von Vorteil

Zielgruppe

  • Programmierer
  • Administratoren
  • Entscheider
  • Techniker