Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 21.09.2026 -24.09.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Frankfurt a. Main |
3.201,10 €* Buchen |
| Mit Ihrer Buchung ein Garantietermin. | ||
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Beherrschen Sie die End-to-End-Datenverarbeitung mit Azure Databricks und Unity Catalog. Dieser Kurs bewegt sich von der grundlegenden Einrichtung hin zur Produktionsbereitstellung und behandelt dabei die Konfiguration der Umgebung sowie die Unternehmens-Governance. Erfahren Sie, wie Sie robuste Aufnahmepipelines erstellen, Sicherheit mit Unity-Katalog implementieren und optimierte Workloads bereitstellen. Am Ende haben Sie die praktischen Fähigkeiten, skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu pflegen, die strengen Unternehmensanforderungen entsprechen.
Inhalte
- Erkunden von Azure Databricks
- Grundlegendes zur Architektur von Azure Databricks
- Grundlegendes zu Azure Databricks-Integrationen
- Auswählen und Konfigurieren von Compute in Azure Databricks
- Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity-Katalog
- Secure Unity Catalog-Objekte
- Unity-Katalog-Objekte verwalten
- Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks
- Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog
- Bereinigen, transformieren und laden Sie Daten in Unity Catalog
- Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks
- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks
- Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks
- Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks
- Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks
Zielgruppe
Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und vertraut mit den Prinzipien der Datenorganisation haben. Sie sollten mit SQL arbeiten und Erfahrungen mit der Verwendung von Python, einschließlich Notebooks, für Datentechnik-Aufgaben haben. Lernende werden erwartet, dass sie ein gutes Verständnis für Azure Databricks Arbeitsbereiche und Unity-Katalog haben, zusammen mit der Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern und kerntechnischen Datentechnik- und Data Warehouse-Konzepten. Darüber hinaus sollten sie grundlegende Kenntnisse über Azure Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, haben und mit den Grundlagen der Git-Versionssteuerung vertraut sein.