Introduction to Data Engineering on Google Cloud (IDEG)
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 23.01.2026 | Frankfurt a. Main | % 1.095,99 €* | Buchen |
| 23.01.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.095,99 €* | Buchen |
| 09.02.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.095,99 €* | Buchen |
| 08.05.2026 | Hamburg | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 08.05.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 18.05.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 03.08.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 02.11.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 04.12.2026 | Hamburg | % 1.073,38 €* | Buchen |
| 04.12.2026 | Virtuelles Live Training | % 1.073,38 €* | Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Data Engineering in der Google Cloud, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers und wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Data Engineering angehen können.
Inhalte
- Verstehen Sie die Rolle eines Dateningenieurs.
- Identifizierung von Data-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in Google Cloud verwendet werden.
- Verstehen Sie, wie man Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellt und einsetzt.
- Identifizieren und nutzen Sie verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud.
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
- Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python.
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- Datenbank-Administratoren
- Systemadministratoren