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Introduction to Responsible AI in Practice (IRAP)

Ihre Termine

Datum Ort Preis
15.01.2026 Virtuelles Live Training 1.095,99 €* Buchen
23.04.2026 Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen
09.07.2026 Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen
08.10.2026 Virtuelles Live Training 1.073,38 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Die Entwicklung der KI hat neue Möglichkeiten geschaffen, das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern, von der Wirtschaft über das Gesundheitswesen bis hin zur Bildung. Sie hat auch neue Fragen darüber aufgeworfen, wie Fairness, Interpretierbarkeit, Datenschutz und Sicherheit am besten in diese Systeme integriert werden können.

In diesem Kurs werden Sie die von Google empfohlenen Best Practices für die verantwortungsvolle Nutzung von KI in verschiedenen Schwerpunktbereichen kennenlernen: Fairness, Interpretierbarkeit, Datenschutz und Sicherheit. Dabei lernen Sie, wie Sie verschiedene Open-Source-Tools und Tools von Vertex AI nutzen können, um diese Konzepte zu erforschen und sich mit den verschiedenen Herausforderungen zu beschäftigen, die bei generativer KI auftreten.

Inhalte

  • Überblick über die Grundsätze und Praktiken von Responsible AI
  • Implementierung von Verfahren zur Überprüfung auf unlautere Verzerrungen in Modellen des maschinellen Lernens
  • Erforschung von Techniken zur Interpretation des Verhaltens von Modellen des maschinellen Lernens in einer für den Menschen verständlichen Weise
  • Schaffung von Prozessen, die den Schutz sensibler Daten in Anwendungen für maschinelles Lernen gewährleisten
  • Verstehen von Techniken zur Gewährleistung der Sicherheit generativer KI-gestützter Anwendungen

Voraussetzungen

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen

  • Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der generativen KI auf Google Cloud in Vertex AI

Zielgruppe

Praktiker des maschinellen Lernens und Entwickler von KI-Anwendungen, die generative KI auf verantwortungsvolle Weise nutzen möchten.