Java JDBC und JPA Training
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 10.09.2026 -11.09.2026 |
München |
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| 10.09.2026 -11.09.2026 |
Virtuelles Live Training |
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| 26.11.2026 -27.11.2026 |
München |
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| 26.11.2026 -27.11.2026 |
Virtuelles Live Training |
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| 07.01.2027 -08.01.2027 |
München |
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| 07.01.2027 -08.01.2027 |
Virtuelles Live Training |
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| 11.03.2027 -12.03.2027 |
München |
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| 11.03.2027 -12.03.2027 |
Virtuelles Live Training |
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| 13.05.2027 -14.05.2027 |
München |
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| 13.05.2027 -14.05.2027 |
Virtuelles Live Training |
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Beschreibung
In diesem Java JDBC und JPA Training lernst du, relationale Datenbanken zuverlässig, sicher und nachvollziehbar in Java-Anwendungen einzubinden. Der Einstieg erfolgt über JDBC: Verbindungsaufbau, Treiberkonfiguration, Connection-URLs, PreparedStatement, ResultSet-Verarbeitung, Transaktionen, Fehlerbehandlung und Ressourcenmanagement werden praxisnah erarbeitet. Damit entsteht ein solides Verständnis dafür, wie Java mit SQL-Datenbanken kommuniziert und wie typische Probleme wie SQL-Injection, Connection-Leaks oder unsaubere Transaktionsgrenzen vermieden werden.
Im zweiten Teil führt das Seminar in JPA ein und zeigt, wie Persistenz objektorientiert modelliert wird. Entities, Annotationen, Beziehungen und Fetch-Strategien helfen dabei, Datenzugriffsschichten strukturierter aufzubauen. Das Training eignet sich ideal nach dem Java Grundkurs intensiv oder als Vertiefung nach dem Java Aufbaukurs. Wer Datenbankgrundlagen ergänzen möchte, findet im MySQL Grundkurs eine passende Ergänzung. Für den weiteren Lernpfad bieten sich anschließend Java EE mit Jakarta EE oder Docker und Java an.
Inhalte
JDBC-Architektur und Grundlagen
- Aufbau und Komponenten von JDBC
- Rolle von DriverManager, Connection, Statement, PreparedStatement und ResultSet
- Einordnung von JDBC in die Java-Anwendungsarchitektur
- Zusammenspiel zwischen Java-Code, JDBC-Treiber und relationaler Datenbank
- Typische Einsatzszenarien für direkten SQL-Zugriff aus Java
Datenbankverbindungen einrichten
- Konfiguration geeigneter JDBC-Treiber
- Aufbau und Struktur von Connection-URLs
- Sichere Verwaltung von Zugangsdaten
- Aufbau stabiler Datenbankverbindungen
- Prüfung von Verbindungsfehlern und Ursachenanalyse
SQL-Ausführung mit JDBC
- Arbeiten mit PreparedStatement
- Parametrisierte SQL-Statements für dynamische Abfragen
- Schutz vor SQL-Injection durch saubere Parameterbindung
- Typgerechtes Setzen von Parametern
- Unterschiede zwischen Statement und PreparedStatement
Abfragen, Updates und generierte Schlüssel
- Ausführen von SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Statements
- Verarbeitung von Update-Counts
- Zugriff auf generierte Schlüssel nach INSERT-Operationen
- Strukturierung wiederverwendbarer Datenzugriffsmethoden
- Einordnung typischer CRUD-Operationen in Java-Anwendungen
ResultSet-Verarbeitung
- Iteration über ResultSets
- Datentyp-Mapping zwischen SQL und Java
- Umgang mit NULL-Werten
- Sicheres Auslesen einzelner Spaltenwerte
- Übertragung von Abfrageergebnissen in Java-Objekte
Transaktionsmanagement und Fehlerbehandlung
- Auto-Commit verstehen und steuern
- Commit und Rollback gezielt einsetzen
- Transaktionsgrenzen sinnvoll definieren
- Umgang mit SQLException
- Fehleranalyse durch Logging
- Entwicklung robuster Fehlerstrategien
Ressourcenmanagement und Performance
- Einsatz von try-with-resources
- Vermeidung von Connection-, Statement- und ResultSet-Leaks
- Batch-Verarbeitung für größere Datenmengen
- Batch-Inserts und Batch-Updates
- Performance-Vorteile und typische Grenzen
- Fallstricke bei Ressourcenfreigabe und Fehlerfällen
ODBC und Integrationsoptionen
- Zugriff über ODBC-Anbindungen
- JDBC-ODBC-Bridge: Einsatz und Einschränkungen
- Zugriff aus Java auf ODBC-Datenbanken wie Microsoft SQL-Server
- Alternativen je nach Plattform und Umgebung
- Bewertung passender Integrationswege für bestehende Systeme
Einführung in JPA
- Grundlagen der Java Persistence API
- Ziel und Architektur von JPA
- Unterschiede zwischen EntityManager und direktem JDBC-Zugriff
- Persistenzkontext und objektorientierter Datenzugriff
- Einordnung von JPA als Abstraktionsschicht über relationalen Datenbanken
Entity-Modellierung mit JPA
- Definition von Entities mit Annotationen
- Abbildung von Beziehungen wie One-to-Many und Many-to-One
- Einsatz geeigneter Fetch-Strategien
- Grundlagen der Objekt-Relationalen-Abbildung
- Strukturierung von Entity-Klassen für wartbare Persistenzmodelle
Voraussetzungen
- Sichere Grundlagen der Java-Programmierung, zum Beispiel aus dem Java Grundkurs intensiv
- Erfahrung mit Klassen, Objekten, Methoden, Exceptions und Collections in Java
- Grundverständnis relationaler Datenbanken und SQL ist hilfreich, etwa aus dem MySQL Grundkurs
- Keine Vorkenntnisse in JDBC oder JPA erforderlich
Zielgruppe
- Java-Entwicklerinnen und Java-Entwickler, die Anwendungen an relationale Datenbanken anbinden
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die JDBC, SQL-Zugriff und JPA in bestehenden Projekten einsetzen
- Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler, die robuste Persistenzschichten für Java-Anwendungen aufbauen
- IT-Fachkräfte mit Java-Kenntnissen, die Datenbankzugriffe, Transaktionen und Entity-Modellierung vertiefen
Hinweise
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
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