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KI im Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement

Ihre Termine

Datum Ort Preis
09.03.2026
-10.03.2026
Virtuelles Live Training 1.488,69 €* Buchen
07.05.2026
-08.05.2026
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17.09.2026
-18.09.2026
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19.11.2026
-20.11.2026
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert das Portfoliomanagement und das Qualitätsmanagement grundlegend. Unternehmen profitieren von intelligenter Automatisierung, datenbasierten Entscheidungen und optimierten Geschäftsprozessen. Doch wie setzt man KI effektiv ein, um Projekte effizient zu priorisieren, Ressourcen optimal zu nutzen und Qualitätsstandards nachhaltig zu verbessern?
In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie KI dabei hilft, Fehlentscheidungen zu minimieren, Prozesse zu beschleunigen und die Qualitätssicherung zu revolutionieren. Durch konkrete Best Practices, praxisorientierte Übungen und den Einsatz bewährter KI-Tools wie Monday.com, Smartsheet und IBM Watson erlangen Sie wertvolles Know-how zur erfolgreichen Implementierung in Ihrem Unternehmen.
Machen Sie Ihr Portfoliomanagement und Ihre Qualitätssicherung effizienter, skalierbarer und datengetrieben - mit den richtigen KI-gestützten Methoden!
Am Ende des Seminars wissen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools und Methoden im Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement erfolgreich einsetzen. Sie lernen, intelligente Workflows zu entwickeln, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und durch smarte Automatisierung die Effizienz sowie die Qualitätssicherung in Ihrem Unternehmen maßgeblich zu optimieren.

In diesem Seminar lernen Sie:

  • Grundlagen von KI im Management: Wie KI Geschäftsprozesse verändert und welche Tools es gibt.
  • Portfoliomanagement mit KI optimieren: Projektpriorisierung, automatisierte Entscheidungsfindung, Ressourcenmanagement.
  • Qualitätsmanagement mit KI verbessern: Fehlerprävention, Datenanalyse, automatisierte Prüfprozesse.
  • Integration von KI in bestehende Workflows: Synergien zwischen Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement.
  • Praktische Anwendung mit Tools: Hands-on-Übungen mit unterschiedlichen Tools.
  • Entwicklung eines KI-gestützten Management-Workflows für Ihr Unternehmen.
  • Datenanalyse und -interpretation: Verstehen, wie man KI-Modelle zur Analyse und Interpretation von Marktdaten einsetzt.
  • Risikomanagement mit KI: Erlernen, wie KI-Tools zur Identifizierung und Minimierung von Risiken im Portfolio- und Qualitätsmanagement genutzt werden können.
  • Implementierung und Anpassung von KI-Systemen: Strategien zur erfolgreichen Einführung und Anpassung von KI in bestehende Managementprozesse.
  • Ethik und Compliance in der KI-Nutzung: Verständnis für ethische Fragestellungen und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI.

Ihre Vorteile
Für Teilnehmende:
  • Sie erhalten praxisnahes Wissen über KI-gestützte Prozesse im Management
  • Sie lernen, moderne Tools effektiv in den Unternehmensalltag zu integrieren
  • Sie entwickeln individuelle KI-gestützte Workflows für Ihre Geschäftsprozesse
  • Praxisnahe Kenntnisse: Durch Fallstudien und Beispiele erhalten Sie praxisnahe Einblicke
  • Karrierechancen: Die erworbenen Kenntnisse können die beruflichen Perspektiven verbessern
Für Unternehmen:
  • Effizientere Steuerung von Projekten und Ressourcen durch intelligente Datenanalysen
  • Höhere Qualitätssicherung durch KI-gestützte Fehlererkennung und Prozessautomatisierung
  • Nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz innovativer Technologien
KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Projekte priorisieren, Ressourcen verwalten und Qualitätsstandards sichern. Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen und die richtigen Tools, um die Potenziale von KI in Ihrem Unternehmen voll auszuschöpfen.

Melden Sie sich jetzt an und bringen Sie KI-gestützte Effizienz und Qualitätssicherung in Ihre Managementprozesse!

Inhalte

Einführung in KI im Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
  • Relevanz von KI in geschäftlichen Kontexten
  • Überblick über aktuelle Tools und Technologien (Monday.com, Smartsheet, IBM Watson)
  • Fundierte Entscheidungsfindung treffen und Risiken besser managen
  • KI im Portfoliomanagement

Identifikation und Priorisierung von Projekten mit KI

  • Automatisierte Entscheidungsfindung und Ressourcenoptimierung
  • Prognosen und Risikomanagement durch datengetriebene Ansätze
  • Durch Algorithmen und maschinellen Lernen können Marktdaten analysiert und Trends frühzeitig erkannt werden

KI im Qualitätsmanagement

  • Einsatz von KI zur Qualitätssicherung und Fehlerprävention
  • Analyse von Qualitätsdaten und Trends
  • Automatisierte Prüfprozesse und Standardsicherung

Verknüpfung von Portfoliomanagement und Qualitätsmanagement

  • Synergien zwischen Portfolio- und Qualitätsmanagement durch KI
  • Optimierung der Geschäftsprozesse und Wertschöpfung

Praktische Anwendung

  • Hands-on-Übungen mit Tools wie Monday.com, Smartsheet und IBM Watson
  • Fallstudien und Best Practices aus der Industrie
  • Entwicklung eines KI-gestützten Workflows für das eigene Unternehmen
  • KI wird zur Prognose von Marktentwicklungen, zur Automatisierung von Routineaufgaben und zur Durchführung von Qualitätskontrollen in Echtzeit eingesetzt

Zukunftsperspektiven

  • Trends und Innovationen in KI für Managementprozesse
  • Herausforderungen und ethische Aspekte bei der Implementierung von KI

Zielgruppe

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI-gestützte Managementprozesse verstehen und erfolgreich umsetzen möchten. Insbesondere angesprochen sind:

  • Portfolio- und Projektmanager:innen, die KI zur Optimierung von Projekten und Ressourcen einsetzen möchten.
  • Qualitätsmanager:innen, die KI-gestützte Prozesse zur Verbesserung der Qualitätssicherung implementieren wollen.
  • Führungskräfte und Entscheider:innen, die ihr Unternehmen durch intelligente Automatisierung und datenbasierte Optimierung voranbringen möchten.
  • Prozess- und Innovationsmanager:innen, die neue KI-Technologien in bestehende Strukturen integrieren wollen.
  • Datenanalyst:innen, die eine zentrale Rolle bei der Interpretation und Analyse von Daten spielen.
  • IT-Spezialist:innen, die für die Implementierung und Wartung von KI-Systemen verantwortlich sind.
  • Business-Analyst:innen, die KI nutzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
  • Innovationsmanager:innen, die neue Technologien erkunden und deren Einsatzmöglichkeiten evaluieren.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Qualitäts- und Portfoliomanagement
  • Allgemeines Verständnis von Geschäftsprozessen
  • Basiswissen über digitale Tools und Technologien von Vorteil