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KI zur Spam und Scam Abwehr Training

Ihre Termine

Datum Ort Preis
06.07.2026
-07.07.2026
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05.10.2026
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11.01.2027
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22.02.2027
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26.04.2027
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

In diesem Seminar entwickelst Du eine KI-basierte Spam- und Scam-Filterung, die in der Praxis belastbar ist: von einer sauberen Datenbasis über Features wie SPF/DKIM/DMARC-Signale, URL- und Domain-Reputation bis zu Modellansätzen von starken Baselines bis zu LLM-gestütztem Scoring mit Guardrails. Du lernst, wie Du Precision und Recall entlang einer Kostenmatrix steuerst, Thresholds pro Kanal definierst und Human-in-the-Loop-Reviews effizient einbindest. Außerdem baust Du eine Deployment-Architektur für Echtzeit-Scoring, Quarantäne- und Banner-Workflows, inklusive Logging, Audit und Monitoring gegen Drift und adversariale Umgehung. Ergebnis: ein umsetzbarer Blueprint für E-Mail, Chat und Webformulare, der False Positives reduziert und Betrugsversuche schneller stoppt.

Inhalte

  • Bedrohungsbild: Spam, Scam, BEC, Smishing
    • Angriffsmuster, Psychologie, typische TTPs
    • Warum klassische Regeln scheitern und wo sie bleiben
    • Risiken: Account Takeover, Zahlungsbetrug, Datenabfluss
  • Datenbasis und Labeling, die tragen
    • Quellen: Mail-Header, Body, URLs, Attachments, Chat-Logs
    • Label-Strategien: Heuristiken, Review, Active Learning
    • Datenschutz: PII-Redaktion, Aufbewahrung, Zugriff
  • Feature Engineering und Signale
    • Header- und Routing-Signale, SPF/DKIM/DMARC als Features
    • URL- und Domain-Reputation, Redirect-Ketten
    • Textsignale: Intent, Dringlichkeit, Social Engineering
  • Modelle: von Baselines bis LLM-gestützt
    • Baselines: Logistic Regression, Gradient Boosting
    • Embeddings und Transformer-Klassifikation
    • LLM-Scoring mit Guardrails und Kostenkontrolle
  • Evaluation, Thresholds und Business-KPIs
    • Precision/Recall, ROC/PR, Kostenmatrix
    • Thresholding nach Kanal und Risiko
    • Human-in-the-Loop und Review-Queues
  • Deployment: Echtzeit-Pipeline und Integration
    • Architektur: Ingestion, Enrichment, Scoring, Actions
    • Quarantäne, Banner, Link-Umleitung, Block/Allow
    • APIs, Webhooks, Logging und Audit-Trails
  • Adversarial Taktiken und Drift
    • Prompting, Obfuskation, Homoglyphs, Image-Spam
    • Concept Drift, Kampagnenwechsel, Saisonality
    • Retraining, Canary-Releases, Rollback-Strategien
  • Monitoring, Security Operations, Playbooks
    • Model Monitoring: Data Quality, Latency, Fail-open/closed
    • Alerting und Incident-Workflows
    • Post-Incident: Feedback in Labels und Regeln

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von E-Mail- oder Web-Workflows und HTTP/URLs.
  • Hilfreich sind Basiskenntnisse in Datenanalyse und ML-Begriffen, aber Du bekommst eine klare Vorgehensstruktur.

Zielgruppe

  • Security Engineers und SOC-Analysten
  • Data Scientists und ML Engineers
  • IT-Administratoren für E-Mail und Collaboration
  • Product Owner im Bereich Messaging-Security
  • Alle, die Spam- und Scam-Erkennung messbar verbessern und in reale Workflows integrieren wollen

Hinweise

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

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