Seminarkatalog

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-Tools in der Software-Entwicklung" lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Werkzeuge gezielt in den Entwicklungsprozess integrieren und effizient nutzen. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über State-of-the-Art KI-Tools für die Software-Entwicklung, deren Vorteile und Grenzen sowie Best Practices für eine effektive Nutzung. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Sie vertiefen Ihr Wissen über GitHub Copilot, experimentieren mit alternativen KI-Entwicklungstools und optimieren Ihre Coding-Workflows durch intelligente Automatisierung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-gestützte Technologien in DevOps, Systemadministration und Architekturentscheidungen eingesetzt werden können. Sie lernen, das maximale Potenzial der aktuellen KI-Technologie in Ihre eigene Arbeitsweise zu integrieren, um effizientere und leistungsfähigere Entwicklungsprozesse zu gestalten. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, KI-Tools sicher und effektiv in Ihre Softwareentwicklung einzubinden, Automatisierungspotenziale auszuschöpfen und fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen.

Einführung in KI-gestützte Entwicklung

• Überblick über KI-Tools im Entwicklungsprozess
• Vor- und Nachteile von KI-Unterstützung
• Grenzen und Risiken der KI-gestützten Entwicklung
• Best Practices für die Integration in den Entwicklungsworkflow

GitHub Copilot: Deep Dive

• Fortgeschrittene Copilot-Features in VS Code
• Effektive Prompt-Strategien für Code-Generierung
• Pair Programming mit Copilot
• Hands-on Workshop: Komplexe Programmieraufgaben mit Copilot

Alternative KI-Entwicklungstools

• Vergleich verschiedener AI-First IDEs
• Integration von LLMs in klassische IDEs
• Spezialwerkzeuge für verschiedene Programmiersprachen
• Praktische Übungen mit ausgewählten Tools

Systemadministration und DevOps

• KI-Tools für Terminal und Command Line
• Wrap und ähnliche KI-gestützte CLI-Tools
• Automatisierung von Admin-Tasks
• Workshop: Entwicklung von KI-gestützten Shell-Skripten

Deep Thinking und Reasoning

• Einsatz von Reasoning-Modellen für komplexe Probleme
• Architekturentscheidungen mit KI-Unterstützung
• Code-Review und Qualitätssicherung
• Praktische Übungen zu Systemdesign und Architektur

Praktische Anwendung und Best Practices

• Entwicklung von Entscheidungskriterien für KI-Einsatz
• Integration in bestehende Entwicklungsprozesse
• Performance und Kostenoptimierung
• Erstellung persönlicher KI-Entwicklungsstrategien

• Erfahrungen in der Software-Entwicklung und/oder Produktentwicklung
• Erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz

• Software-Entwickler
• Produktmanager
• Web Designer