Seminarkatalog

Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.

• Einführung in Machine Learning
  • Begriffe und Grundprinzipien
  • Anwendungsfelder von ML
• Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Klassifikation und Regression
  • Clustering-Grundlagen
• Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
  • Daten laden, bereinigen und transformieren
  • Feature Engineering
• Modelltraining mit Scikit-Learn
  • Modellwahl und Hyperparameter
  • Train-/Test-Split und Cross-Validation
• Evaluierung und Interpretation
  • Metriken für Klassifikation und Regression
  • Modellvergleich und Optimierung

Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.