PostgreSQL 2026 Aufbaukurs: Architektur, JSONB, Time-Series

Ihre Termine

Datum	Ort	Preis
15.07.2026 -17.07.2026	München	% 1.796,90 €*	Buchen
15.07.2026 -17.07.2026	Virtuelles Live Training	% 1.796,90 €*	Buchen
11.11.2026 -13.11.2026	München	% 1.796,90 €*	Buchen
11.11.2026 -13.11.2026	Virtuelles Live Training	% 1.796,90 €*	Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

In diesem Advanced PostgreSQL Training entwickelst Du Architekturentscheidungen, die auch bei wachsenden Datenmengen und wechselnden Anforderungen stabil bleiben. Du lernst, wann JSONB echten Mehrwert liefert und wie Du Dokumentdaten so modellierst, dass Abfragen und Indexe performant bleiben. Für Time-Series Workloads erarbeitest Du robuste Patterns mit Partitionierung, Retention und Aggregationen, ohne die Wartbarkeit zu verlieren. Ein Schwerpunkt liegt auf Performance Engineering: Du liest EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) sicher, erkennst typische Plan-Probleme und setzt gezielte Index- und Statistikmaßnahmen um. Außerdem behandelst Du Betrieb und Sicherheit, von Autovacuum und Bloat bis zu Row Level Security für Multi-Tenant Systeme. Ziel ist, dass Du PostgreSQL-Workloads planbar, skalierbar und sauber betreibst.

Inhalte

Architekturentscheidungen in PostgreSQL
- Row vs. Document: wann JSONB Sinn ergibt
- Schema-Design für Wachstum und Änderungen
- Extensions, FDW und Sidecar-Patterns
- Multi-Tenant Modelle: shared vs. isolated
JSONB richtig modellieren und abfragen
- JSONB Datentypen, Operatoren und Funktionen
- Indexierung: GIN, jsonpath, Expression Index
- Validierung mit CHECK, generated columns
- Anti-Patterns: unbounded JSON, EAV-Fallen
Time-Series in PostgreSQL
- Hypertable-Alternativen: Partitioning by Range
- Retention, Downsampling, Rollups
- Append-only Workloads und Write Amplification
- Fensterfunktionen für Zeitreihen-Analysen
Performance: Query Planning und Tuning
- EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) lesen und bewerten
- Statistiken, Selectivity und Cardinality
- Index-Strategien für gemischte Workloads
- Prepared Statements und Plan Cache Risiken
Partitionierung, Skalierung, Betrieb
- Declarative Partitioning: Design und Grenzen
- VACUUM, Autovacuum und Bloat-Management
- Connection Pooling (z.B. PgBouncer) Basics
- Backups, PITR und Migrationsstrategien
Sicherheit und Datenzugriff
- Rollen, Privileges und Least Privilege
- Row Level Security für Mandantenfähigkeit
- Auditierbarkeit und sichere Views
- SQL-Injection vermeiden: Parameterisierung

Voraussetzungen

Solide SQL-Kenntnisse (JOINs, Aggregationen, Indizes-Grundlagen)
Erste Praxis mit PostgreSQL oder vergleichbaren relationalen Datenbanken

Zielgruppe

Backend- und Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwickler mit PostgreSQL im Produktivbetrieb
Data Engineers und Analytics Engineers mit gemischten relationalen und JSONB-Daten
DBAs und Plattform-Teams, die Performance und Betrieb verantworten
Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten mit Fokus auf Datenmodelle
Für alle, die PostgreSQL für JSONB- und Time-Series Workloads belastbar designen wollen

Hinweise

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00–16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest – praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Seminarkatalog