0

Power BI Grundlagen

Ihre Termine

Datum Ort Preis
26.01.2026
-27.01.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
26.01.2026
-27.01.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
16.03.2026
-17.03.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
16.03.2026
-17.03.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
04.05.2026
-05.05.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
04.05.2026
-05.05.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
01.07.2026
-02.07.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
01.07.2026
-02.07.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
14.09.2026
-15.09.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
14.09.2026
-15.09.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
16.11.2026
-17.11.2026
Köln 1.243,55 €* Buchen
16.11.2026
-17.11.2026
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
11.01.2027
-12.01.2027
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen
11.01.2027
-12.01.2027
Köln 1.243,55 €* Buchen
08.03.2027
-09.03.2027
Köln 1.243,55 €* Buchen
08.03.2027
-09.03.2027
Virtuelles Live Training 1.243,55 €* Buchen

* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Erlernen Sie die Grundlagen von Power BI Desktop, Power Query und DAX-Funktionen. In diesem praxisnahen Workshop erstellen Sie interaktive Berichte und Dashboards, importieren Daten aus Excel oder anderen Quellen und veröffentlichen Ihre Ergebnisse im Power BI Service. Am Ende können Sie eigenständig einen kompletten Beispielbericht erstellen.

 Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Praxisorientiertes 2-Tages-Seminar mit direkten Übungen am Laptop
  • Einführung in Power BI Desktop, Power Query und DAX-Funktionen
  • Erstellung von Dashboards, KPIs und interaktiven Reports
  • Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service
  • Teilnahme in Präsenz oder online möglich

Inhalte

  • Überblick & Big Picture: Von Excel zu Power BI
  • Power BI Desktop: Navigation & Orientierung
  • Power Query: Daten importieren und aufbereiten
  • Datenmodell & Beziehungen erstellen
  • Measures & berechnete Spalten mit DAX
  • Visualisierung: Diagramme, KPIs, Dashboards
  • Power BI Service: Berichte veröffentlichen
  • Praxisbeispiel: Adventure Works

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Excel oder Datenanalyse von Vorteil
  • Keine speziellen Power BI-Vorkenntnisse notwendig

Zielgruppe

  • Einsteiger in Power BI
  • Fachkräfte aus Controlling, Projektmanagement, Reporting
  • Alle, die fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen möchten