Programmieren mit Python: Grundlagentraining
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 05.10.2026 -06.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Leipzig |
1.285,20 €* Buchen |
| 05.10.2026 -06.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
1.285,20 €* Buchen |
| 19.10.2026 -20.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 1.245,93 €* Buchen |
| 09.11.2026 -10.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
München |
% 1.245,93 €* Buchen |
| 09.11.2026 -10.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 1.245,93 €* Buchen |
| 23.11.2026 -24.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Dresden |
% 1.220,94 €* Buchen |
| 23.11.2026 -24.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 1.220,94 €* Buchen |
| 14.12.2026 -15.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Berlin |
% 1.220,94 €* Buchen |
| 14.12.2026 -15.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 1.220,94 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Teil 1 der Python Trainingsreihe.
Unser Python Grundlagentraining bietet Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in die mächtige und vielseitige Programmiersprache Python. Ideal für alle, die Python-Programmierfähigkeiten auf- bzw. ausbauen und in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung oder KI starten möchten.
Inhalte
Python Fundamentals
- Quick recap
Kontrollstrukturen
- Verwendung von match-case
- Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
- Einsatzmöglichkeiten für break und continuein fortgeschrittenen Szenarien
One-Dimensional Containers in Python
- Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
- Einführung in Dictionaries und Sets
Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten
- Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten
Funktionen – Effizienter Code
- Funktionsargumente: Übergabe und Nutzung von Daten in Funktionen
- Funktionstypen Teil 1: Innere Funktionen und Rekursion in Python
Fehlerbehandlung
- Einführung in try, except und finally für Fehlerbehandlung
- Benutzerdefinierte Ausnahmen und Fehlerbehandlung
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an:
• Anfänger mit Programmiererfahrung, die sich schnell die Programmiersprache Python aneignen wollen.
• IT-Professionals aus den Bereichen IT, Datenanalyse, Wirtschaft, Automatisierung, die Python nutzen möchten, um Prozesse effizienter zu gestalten oder Daten zu analysieren.
• Entwickler, die eine Karriere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science anstreben.