Seminarkatalog

Python Kurs mit Fokus auf dem produktiven Einsatz im IT-Alltag – für Entwickler, Administratoren und Datenanalysten, die Python praxisnah und kompakt erlernen oder gezielt ausbauen möchten.

In 4 Tagen lernen Sie, wie Sie mit Python programmieren, Daten verarbeiten, Automatisierungsaufgaben umsetzen und wiederverwendbare Lösungen entwickeln – anhand zahlreicher Übungen und eines praxisnahen Abschlussprojekts.

Ihre Vorteile:

• 3 Monate kostenfreie Seminarhotline nach dem Kurs
• Direkt anwendbar: viele Praxisübungen und konkrete Anwendungsbeispiele
• Aus der Praxis: Das Training wird von erfahrenen IT-Trainern durchgeführt
• Kompakt und effizient: Grundlagen und Aufbauwissen in einem Intensivformat

Python Fundamentals

• Syntax, Datentypen und zentrale Sprachkonzepte

Kontrollstrukturen

• Verwendung von match-case
• Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
• Einsatzmöglichkeiten für break und continuein fortgeschrittenen Szenarien

One-Dimensional Containers in Python

• Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
• Einführung in Dictionaries und Sets

Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

• Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

Funktionen und strukturierter Code

• Funktionsargumente und Rückgabewerte
• Innere Funktionen und Rekursion in Python

Fehlerbehandlung

• try, except und finally für Fehlerbehandlung
• Benutzerdefinierte Ausnahmen
• Fehler gezielt behandeln und Programme stabiler machen

Multi-dimentional Containers in Python

• Zugriff auf und Modifikation von Werten in Dictionaries
• Erstellen und Verwenden von Sets in Verbindung mit anderen Containern
• Verwenden von Comprehensions
• Einsatz spezialisierter Collections

Funktionales Programmieren

• Sichtbarkeit und Namensräume
• Lambda-Funktionen und Higher-Order Functions
• Einführung in eingebaute Generatoren in Python

Modul- und Paketverwaltung

• Erstellen und Verwenden von Modulen
• Arbeiten mit Python-Standardbibliotheken und externen Bibliotheken

Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Einführung in das Python-Datenmodell
• Klassen und Objekte
• Attribute und Methoden
• Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
• Kapselung und Vererbung