Programmieren mit Python: Intensivtraining
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 23.11.2026 -26.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 2.475,20 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Python Kurs mit Fokus auf dem produktiven Einsatz im IT-Alltag – für Entwickler, Administratoren und Datenanalysten, die Python praxisnah und kompakt erlernen oder gezielt ausbauen möchten.
In 4 Tagen lernen Sie, wie Sie mit Python programmieren, Daten verarbeiten, Automatisierungsaufgaben umsetzen und wiederverwendbare Lösungen entwickeln – anhand zahlreicher Übungen und eines praxisnahen Abschlussprojekts.
Ihre Vorteile:
- 3 Monate kostenfreie Seminarhotline nach dem Kurs
- Direkt anwendbar: viele Praxisübungen und konkrete Anwendungsbeispiele
- Aus der Praxis: Das Training wird von erfahrenen IT-Trainern durchgeführt
- Kompakt und effizient: Grundlagen und Aufbauwissen in einem Intensivformat
Inhalte
Python Fundamentals
- Syntax, Datentypen und zentrale Sprachkonzepte
Kontrollstrukturen
- Verwendung von match-case
- Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
- Einsatzmöglichkeiten für break und continuein fortgeschrittenen Szenarien
One-Dimensional Containers in Python
- Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
- Einführung in Dictionaries und Sets
Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten
- Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten
Funktionen und strukturierter Code
- Funktionsargumente und Rückgabewerte
- Innere Funktionen und Rekursion in Python
Fehlerbehandlung
- try, except und finally für Fehlerbehandlung
- Benutzerdefinierte Ausnahmen
- Fehler gezielt behandeln und Programme stabiler machen
Multi-dimentional Containers in Python
- Zugriff auf und Modifikation von Werten in Dictionaries
- Erstellen und Verwenden von Sets in Verbindung mit anderen Containern
- Verwenden von Comprehensions
- Einsatz spezialisierter Collections
Funktionales Programmieren
- Sichtbarkeit und Namensräume
- Lambda-Funktionen und Higher-Order Functions
- Einführung in eingebaute Generatoren in Python
Modul- und Paketverwaltung
- Erstellen und Verwenden von Modulen
- Arbeiten mit Python-Standardbibliotheken und externen Bibliotheken
Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Einführung in das Python-Datenmodell
- Klassen und Objekte
- Attribute und Methoden
- Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
- Kapselung und Vererbung