Seminarkatalog

In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und RStudio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber können Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests und Regressionsanalysen in R durchführen. Sie sind in der Lage, Grafiken mit dem ggplot2-Paket sowie einigen Erweiterungspaketen zu erstellen. Zudem erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Quarto und Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte automatisiert in Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich mehrerer Präsentationsformate und interaktiver Tabellen und Diagramme.

Sie erhalten einen Überblick darüber, wie Sie KI in Ihre Arbeit mit R und RStudio einbinden können: Codevorschläge direkt in R-Skripten sowie eine Reihe von Empfehlungen für Erweiterungspaketen zur KI-Anbindung inklusive der Verwendung lokal installierter LLMs.

Einführung in R und R Studio

• Hintergrund zu R und Einführung in die Entwicklungsumgebung RStudio
• Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
• R-Skripte

Datenaufbereitung in R

• Einführung in das tidyverse
• Datensätze erforschen, datenbezogene Fragen beantworten
• Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
• Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
• Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
• Funktionen in R

Statistische Verfahren in R

• Korrelationen, Signifikanztests
• Regressionsanalysen

Grafiken und Berichte in R

• Einführung in das ggplot2-Paket; Unterschiede zu Base R Graphics und Excel-Grafiken
• Berichtserstellung in R mit Quarto und Markdown (Word, PDF, HTML, Präsentationsformate); interaktive Tabellen und Diagramme

KI-Anbindung in R und RStudio

• Codevorschläge von Github Copilot direkt in R-Skripten erhalten
• Paketempfehlungen zur KI-Anbindung inkl. der Verwendung lokal installlierter LLMs

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind nicht erforderlich

• R-Einsteiger
• Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
• Programmierer in anderen Sprachen
• Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
• Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen