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Prompt Engineering - Fortgeschrittene Techniken für präzise KI-Steuerung

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Datum Ort Preis
10.09.2026 Virtuelles Live Training 1.026,97 €*
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13.10.2026 Virtuelles Live Training 1.005,55 €*
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01.12.2026 Virtuelles Live Training 1.005,55 €*
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* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer

Beschreibung

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur einzelne Prozesse, sondern stellt ganze Geschäftsmodelle auf den Prüfstand - mit weitreichenden Auswirkungen auf Fachbereiche und Führungsstrukturen. Wer in diesem Umfeld fundierte Entscheidungen treffen oder KI-Projekte begleiten möchte, braucht ein solides Grundverständnis neuronaler Netze.
In diesem eintägigen Seminar erhalten Sie einen strukturierten Einstieg in die Grundlagen neuronaler Netze und deren Bedeutung für moderne KI-Systeme.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Potenziale und Herausforderungen neuronaler Netze fundiert einzuschätzen und deren Einsatz im eigenen Arbeitsumfeld besser zu bewerten. Das Seminar richtet sich an alle, die sich frühzeitig mit den technischen Grundlagen und strategischen Fragen rund um KI auseinandersetzen möchten - unabhängig von ihrer bisherigen Fachrichtung.

Inhalte

Grundlagen neuronaler Netze

Beispiele aus typischen KI-Anwendungen (z. B. Bild-, Sprach- oder Textverarbeitung)

Einblick in grundlegende mathematische Konzepte hinter neuronalen Netzen (verständlich erklärt)

Verschiedene Typen neuronaler Netze und deren typische Einsatzgebiete

Risiken, Herausforderungen und wichtige Einflussfaktoren beim Einsatz neuronaler Netze

Möglichkeiten und Grenzen neuronaler Netze in realen Anwendungsszenarien

Zielgruppe

Zielgruppe

  • Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Implementierung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in ihrem Unternehmen auseinandersetzen.
  • IT-Professionals und Entwickler:innen, die neuronale Netze verstehen und anwenden möchten.
  • Entscheidungsträger:innen, die die Möglichkeiten und Grenzen neuronaler Netze in realen Anwendungsszenarien kennenlernen möchten.

Voraussetzungen

  • Eine Offenheit für mathematische Konzepte ist hilfreich, jedoch sind keine tiefgehenden mathematischen Kenntnisse erforderlich.
  • Keine formalen Anforderungen oder spezifischen Vorkenntnisse notwendig.