Seminarkatalog

Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.

• Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
  • Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
  • Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
• Filter und Merkmalsextraktion
  • Kantenerkennung (Canny, Sobel)
  • Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
• Tracking und Objekterkennung
  • Bewegungsverfolgung mit OpenCV
  • Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
• Datenaugmentation und Vorbereitung
  • Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
  • Datensätze für ML vorbereiten
• Convolutional Neural Networks
  • Aufbau und Funktionsweise von CNNs
  • Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
  • Transfer Learning für visuelle Aufgaben
• Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
  • Bildbasierte Qualitätssicherung
  • OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
  • Analyse von Kamerastreams in Echtzeit

Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.