Seminarkatalog

In unserem 5-tägigen "Python Intensivkurs" erlernen Sie wesentliche Programmierparadigmen, die von der Programmiersprache Python unterstützt werden. Der Kurs berücksichtigt dabei sowohl die objektorientierten als auch die funktionalen Programmierkonzepte der Programmiersprache Python.

Dieser Kurs bietet eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Skriptsprache Python und ihre grundlegenden Programmieransätze. Sie lernen anhand vieler praxisnaher Beispiele, wie Sie Python effizient einsetzen. Im Kurs erwerben Sie so das notwendige Wissen, mit dem Sie Python-Programme verstehen und entwickeln.

Sie lernen, strukturierten und gut lesbaren Python-Code zu schreiben und zentrale Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module sicher anzuwenden. Darüber hinaus arbeiten Sie praxisnah mit Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Bibliotheken und entwickeln ein solides Verständnis für die objektorientierten und funktionalen Programmierparadigmen von Python.

Mit diesem Intensivkurs erhalten Sie eine solide Grundlage in Python und der Pathon-Programmierung, Nach dem Kursbesuch sind sie fähig, Python in unterschiedlichen Aufgaben- und Anwendungsbereichen erfolgreich einzusetzen.

Dieser Kurs umfasst die Kurse "Python - Grundlagen" und "Python - Aufbaukurs" in zeitlich etwas kompakterer Form. Nutzen Sie die Vorteile unserer planbaren, gesicherten Kurstermine und starten Sie Ihren Einstieg in Python.

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

• Visual Studio Code
• Jupyter-Notebook

Python-Grundlagen

• Anwendungsbereiche
• Installation
• Entwicklungsumgebungen
• Vergleich mit anderen Programmiersprachen
• Syntax

Elementare Datentypen

• None
• Boolesche Werte
• Ganzzahlen
• Fließkommazahlen
• Strings

Komplexere Datentypen

• Tupel
• Liste
• Dictionary
• Set

Kontrollstrukturen

• Verzweigungen
• Schleifen
• Vorzeitiger Schleifenabbruch
• Pattern Matching

Funktionen

• Definition
• Aufruf
• Parameter (Positions-, benannten, optionale)
• Rückgabewert(e)
• Unterschied globale / lokale Variablen
• Type Hints

Modules und Packages

• Eigene Module schreiben
• Fremde Module verwenden
• Pip: Drittanbietermodule installieren

Exception Handling

• Auf Exceptions im Code reagieren
• Eigene Exceptions definieren und verwenden

Objektorientierte Programmierung

• Einführung in die OOP-Programmierung
• Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
• Kapselung, Vererbung, Polymorphie
• Klassenvariablen
• Klassenmethoden, Statische Methoden
• optional: Magische Methoden, Überladen von Operatoren

Python-Standard Library & Co:

• Wichtige Module in der Standard Library
• Weitere wichtige externe Module wie:
  • Pandas
  • Matplotlib
  • NumPy

Dateibehandlung

• Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
  • JSON
  • CSV
  • optional: TOML
  • optional: YAML

Fortgeschrittene Themen

• Iteratoren / iterierbare Klassen
• zip() und enumerate()
• Systeminformationen (Speicherstand, Betriebssystem, etc.) abrufen
• Logdateien schreiben
• Dekoratoren
• List-/Dict-/Set-Comprehensions
• Sortierung und ’individuelles’ Sortieren mit ’key’-Funktionen
• Lambda-Operator

Fehler und Ausnahmen

• Syntaxfehler und Semantikfehler
• Exceptions / Ausnahmen behandeln
• Erzeugen eigener Exceptions / Ausnahmen
• finally zum Aufräumen

Fortgeschrittenes OOP

• Probleme der Mehrfachverarbeitung
• Slots
• Datenklassen

Einführung in Machine Learning mit Python

• Grundlegendes Machine Learning Beispiel scikit-learn
• Large Language Models (LLM) mit der openai API verwenden

Persistente Datenhaltung

• Pickle
• Shelve
• Datenbankanbindungen

Testen und Clean Coding

• Testen und Test-Driven-Development (TDD)
• Systematisches Testen
• Unittests mit pytest

• Grundlegende Programmiererfahrung

• Entwickler
• Projektleiter
• Administratoren