Python Programmierung
Ihre Termine
| Datum | Ort | Preis |
|---|---|---|
| 09.11.2026 -13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.104,71 €* Buchen |
| Garantietermin. | ||
| 07.12.2026 -11.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 07.12.2026 -11.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr |
Stuttgart |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 25.01.2027 -29.01.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 15.02.2027 -19.02.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Hamburg |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 08.03.2027 -12.03.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Düsseldorf |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 12.04.2027 -16.04.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 24.05.2027 -28.05.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 02.08.2027 -06.08.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 06.09.2027 -10.09.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 11.10.2027 -15.10.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 15.11.2027 -19.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
| 13.12.2027 -17.12.2027 09:00 - 16:00 Uhr |
Virtuelles Live Training |
% 3.040,45 €* Buchen |
* Preise inkl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
Inklusive digitaler Teilnahmebescheinigung.
Beschreibung
Python zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist aus modernen IT- und Entwicklungsumgebungen nicht mehr wegzudenken. Ob in der Anwendungsentwicklung, Systemadministration oder im Bereich Data Science - fundierte Python-Kenntnisse sind branchenübergreifend gefragt.
In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag.
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.
In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag.
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
Data ScientistInhalte
Grundlagen
- Historie, Konzepte, Einsatzgebiete
- Installation, Virtual Environments
- Python Package Index
- Überblick integrierte Entwicklungsumgebungen
- Interaktiver Modus
- Skalare Datentypen
- Zusammengesetzte Datentypen: Arrays, Listen, Maps, Strings, Tupel, Sets
Kontrollstrukturen
- Laufzeitmodell
- Funktionen, Prozeduren, Module
- Daten IO
Scripting
- Administration und Automatisierung
- Dateisystemzugriff, Betriebssystemzugriff, Remotezugriff
- Reguläre Ausdrücke: re und regex
Fortgeschrittene Programmiertechniken
- Objektorientiertes Programmierparadigma (Überblick)
- Numerics und Data Science (Überblick)
- Ausnahmebehandlung
- Funktionales Programmierparadigma
- Generatoren, Iteratoren, Comprehensions, Mappings
- Structural Pattern Matching (Strukturelles Musterabgleichen)
- Assignment Expressions
- Collections, Itertools
- Kontextobjekte
- Decorators
Anwendungsbeispiele
- Parsing von Dateien: csv, xml, html, json, excel, pickle
- sqlite
- multiline parsing mit regulären Ausdrücken
- Serialisierung mit pickle, json
Zielgruppe
Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an Developer:innen, Anwendungsentwickler:innen, Systemadministrator:innen, Programmierer:innen und Webentwickler:innen, die ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung erweitern möchten.
Voraussetzungen
- Empfohlen wird der vorherige Besuch des Seminars 5155 ”Grundlagen der Programmierung für Scriptsprachen und objektorientierte Sprachen” oder vergleichbare Kenntnisse.
- Sie sollten mit den Grundlagen der strukturierten Prozeduralprogrammierung, der objektorientierten Programmierung sowie methodischen Vorgehensweisen vertraut sein.