Vertex Forecasting and Time Series in Practice (VFTSP)
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Beschreibung
- Verstehen der wichtigsten Konzepte und Anwendungen eines Sequenzmodells, von Zeitreihen und Prognosen.
- Identifizieren Sie die Optionen zur Entwicklung eines Prognosemodells auf Google Cloud.
- Beschreiben Sie den Arbeitsablauf zur Entwicklung eines Prognosemodells mit Hilfe von Vertex AI.
- Vorbereitung von Daten (einschließlich Ingestion und Feature Engineering) unter Verwendung von BigQuery und von Vertex verwalteten Datensätzen.
- Trainieren Sie ein Prognosemodell und bewerten Sie die Leistung mit Hilfe von AutoML.
- Einsatz und Überwachung eines Prognosemodells mit Hilfe von Vertex AI Pipelines.
- Erstellen Sie eine durchgängige Prognoselösung unter Verwendung eines Einzelhandelsdatensatzes.
Inhalte
Voraussetzungen
Mit einer oder mehreren der folgenden Eigenschaften:
- Grundkenntnisse der Python-Syntax
- Grundlegendes Verständnis von Modellen des maschinellen Lernens
- Frühere Erfahrungen bei der Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen in der Google Cloud
Zielgruppe
Professionelle Datenanalysten, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die leistungsstarke End-to-End-Prognoselösungen auf Google Cloud erstellen und den Workflow automatisieren möchten.