Python sicher einsetzen für Datenanalyse und Automatisierung 

In diesem praxisnahen Seminar lernen die Teilnehmer:innen die Grundlagen der Programmiersprache Python und können am Ende eigene Programme zur Datenverarbeitung entwickeln. Der Kurs vermittelt sowohl die Grundsyntax als auch fortgeschrittene Techniken wie Klassen, Listenmanipulation und Fehlerbehandlung. Ideal für Einsteiger:innen und technisch Interessierte, die Python für Analyse, Automatisierung oder erste Data-Science-Projekte nutzen möchten. 

Ihre Vorteile auf einen Blick 

• Sicherer Einstieg in die Python-Programmierung 

• Grundkenntnisse in Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen 

• Eigenständige Erstellung von Funktionen und Modulen 

• Nutzung von Python-Collections (Listen, Dictionaries, Sets) 

• Einführung in objektorientiertes Programmieren mit Klassen und Objekten 

• Praxisnahes Arbeiten in Jupyter Notebooks 

• Erste Schritte für Data-Science- und Automatisierungsprojekte 

Seminarinhalte 

Einführung in Python 

• Was ist Python? Eigenschaften und Einsatzgebiete 

• Installation und Setup (Anaconda, Jupyter) 

• Vergleich Python vs. andere Programmiersprachen 

Python Basics 

• Variablen und Datentypen 

• Bedingungen, Schleifen und Kontrollstrukturen 

• Funktionen erstellen und Module nutzen 

Fortgeschrittene Python-Techniken 

• Arbeiten mit Listen, Dictionaries und Sets 

• Fehlerbehandlung und Exceptions 

• List Comprehensions für effiziente Datenverarbeitung 

• Einführung in Klassen, Objekte und einfache Objektorientierung 

Voraussetzungen 

• Grundverständnis von Mathematik auf Schulniveau 

• Keine oder geringe Python-Vorkenntnisse erforderlich 

• Eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt) 

Zielgruppe 

• Technisch interessierte Berufstätige (Ingenieure, Analysten, Entwickler) 

• Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer 

• Quereinsteiger:innen im Bereich Data Science 

• Alle, die Python praxisnah erlernen und für eigene Projekte einsetzen möchten 

Hinweise 

• Dieser Kurs ist gleichzeitig der erste Teil des 5-tägigen Seminars „Einführung in Python und Machine Learning“ 

• Der Fortsetzungskurs „Maschinelles Lernen inklusive Mathe-Intro“ kann separat gebucht werden, im Bundle kostengünstiger