Projektmanagement-Methoden und MS Project effizient anwenden 

Dieser Workshop vermittelt Ihnen praxisnahes Wissen für die strukturierte Planung, Organisation und Steuerung von Projekten am Arbeitsplatz. Sie lernen, Aufgaben und Vorhaben klar zu unterscheiden, Projekte systematisch zu planen und MS Project gezielt für die Umsetzung einzusetzen. Ideal für alle, die Projektmanagement-Methoden kennenlernen und ihre Projekte effizient umsetzen möchten. 

Ihre Vorteile 

• Projekte strukturiert planen und effizient umsetzen 

• Projektmanagement-Methoden direkt auf den eigenen Arbeitsalltag anwenden 

• Aufgaben, Ressourcen und Zeitpläne mit MS Project optimal steuern 

• Ein praxisnaher Workshop mit vielen Beispielen und Übungen 

• Sicherheit im Umgang mit MS Project gewinnen 

Seminarinhalte 

Situation am Arbeitsplatz / Projektsituation 

• Aufgaben und Vorhaben unterscheiden: Tagesgeschäft vs. Projekte 

• Ideen zur Umsetzung neuer Aufgaben entwickeln (z. B. Veränderung von Prozessen oder Verkaufsmethoden) 

Projektmanagement als Methode 

• Planung als durchdachte und strukturierte Vorgehensweise 

• Kennzeichen und Definition von Projekten (Projektklassifizierung) 

• Definition von Projektzielen 

• Ableitung von Einzelaktivitäten aus Projektzielen 

MS Project: Funktionen und Praxisanwendung 

• Anlegen eines Projekts und Erfassen von Projektinformationen 

• Strukturieren von Projektaufgaben und Vorgängen 

• Definition und Verwaltung von Ressourcen / Ressourcenpool 

• Arbeit mit Projektplänen, Stichtagen und Meilensteinen 

• Nutzung von Ansichten, Tabellen und Projektvorlagen 

• Mehrprojekttechnik und Überwachung des Projektverlaufs 

Voraussetzungen 

Praktische Erfahrung mit Windows-Anwendungen 

Zielgruppe 

Projektmanager/innen, Teamleiter/innen und alle Anwender, die Projektmanagement-Methoden kennenlernen und in MS Project praxisnah anwenden möchten 

Professionelles Projektmanagement mit MS Project 

In diesem Seminar erhalten Sie umfassendes Profiwissen zu Microsoft Project und lernen Best Practices, Tipps und Tricks für den routinierten Einsatz in Projekten kennen. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in der Projektplanung, Ressourcensteuerung und Kostenverwaltung und erfahren, wie Sie Projekte effizient überwachen und steuern. 

Ihre Vorteile 

• Projekte professionell planen, steuern und überwachen 

• Ressourcen effizient verwalten und Konflikte lösen 

• Mehrprojektmanagement und Ressourcenprojekte sicher einsetzen 

• Kostenmanagement erweitern und überwachen 

• Daten zwischen MS Project und anderen Office-Anwendungen austauschen 

• Automatisierungen zur Effizienzsteigerung nutzen 

Seminarinhalte 

Ansichten, Tabellen und Filter 

• Eigene Ansichten, Tabellen und Filter erstellen 

• Projektinformationen optimal visualisieren 

Formatierungen und Terminplanung 

• Projektzeitpläne anpassen und Konflikte bei der Terminplanung lösen 

• Prioritäten für Aufgaben und Ressourcen festlegen 

Ressourcenmanagement 

• Ressourcenhierarchie aufbauen und verwalten 

• Umgang mit Ressourcenkonflikten und Engpässen 

Kostenmanagement 

• Erweiterte Kostenplanung und -kontrolle 

• Budgetüberwachung und Projektauswertung 

Mehrprojekttechniken und Netzwerkintegration 

• Projekte kombinieren und über Ressourcenprojekte steuern 

• Integration ins Netzwerk, Intranet oder Internet 

Datenaustausch und Automatisierung 

• MS Project mit Excel, Outlook und weiteren Office-Anwendungen verknüpfen 

• Automatisierte Prozesse und wiederkehrende Aufgaben effizient umsetzen 

Voraussetzungen 

Gute Kenntnisse in MS Project. Wir empfehlen vorab die Teilnahme am Seminar MS Project Grundlagen. 

Zielgruppe 

Projektleiter, Projektmitarbeiter und Anwender, die ihre Kenntnisse in Microsoft Project vertiefen und typischen Herausforderungen in Planung, Steuerung und Ressourcenmanagement professionell begegnen möchten. 

Einstieg in professionelles Projektmanagement 

In diesem Grundlagenkurs lernen Sie den praxisorientierten Einstieg in Microsoft Project und das effiziente Arbeiten mit Projekten. Anhand eines Fallbeispiels erstellen Sie Schritt für Schritt einen vollständigen Projektplan – von der Planung über die Ressourcenzuordnung bis hin zur Auswertung und Berichterstellung. Sie erhalten einen Überblick über die zentralen Funktionen und erfahren, wie Sie Projekte strukturiert planen, visualisieren und überwachen. 

Ihre Vorteile 

• Sicherer Einstieg in Microsoft Project 

• Effektive Planung, Steuerung und Kontrolle von Projekten 

• Einblick in typische Projektmanagement-Methoden 

• Effiziente Nutzung von Ressourcen und Terminen 

• Klare Visualisierung des Projektverlaufs 

• Praxisorientiertes Arbeiten mit realitätsnahen Beispielen 

Seminarinhalte 

Einführung und Programmaufbau 

• Aufbau der Programmoberfläche und Navigation 

• Arbeiten mit dem Projektleitfaden 

• Grundeinstellungen und Optionen 

Projektplanung von Anfang an 

• Erstellen eines Projektplans mit Stichtagen und Meilensteinen 

• Vorgangsarten, Verknüpfungsarten und Vorgangseinschränkungen 

• Zeitplanung und Terminsteuerung 

Ressourcenmanagement 

• Anlegen und Zuordnen von Ressourcen 

• Konflikte im Projektplan automatisch mittels Kapazitätsabgleich beseitigen 

Ansichten, Tabellen und Vorlagen 

• Arbeiten mit verschiedenen Ansichten und Tabellen 

• Nutzung von Projektvorlagen für wiederkehrende Abläufe 

Mehrprojekttechnik und Ressourcenpools 

• Anlegen und Verwenden eines Ressourcenpools 

• Arbeiten mit mehreren Projekten gleichzeitig 

Berichte und Auswertungen 

• Ausdruck und Gestaltung von Projektplänen und Berichten 

• Exportfunktionen in andere Office-Programme 

• Überwachen des Projektverlaufs mit Basis- und Zwischenplänen 

• Dokumentieren und Kommentieren des Projektfortschritts 

Voraussetzungen 

Grundlegende Windows-Kenntnisse werden vorausgesetzt. 

Zielgruppe 

Projektleiter:innen, Projektmitarbeitende und Einsteiger:innen in Microsoft Project, die Projekte planen, steuern und überwachen möchten. 

Python praxisnah lernen und erste Machine-Learning-Modelle umsetzen 

In diesem praxisnahen Seminar lernen die Teilnehmer:innen die Programmiersprache Python von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken und erwerben zusätzlich ein solides Basiswissen im Bereich Machine Learning. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden Python-Programme für Datenanalyse, Visualisierung und erste Machine-Learning-Modelle entwickeln. 

Ihre Vorteile auf einen Blick 

• Sicherer Umgang mit Python zur Datenverarbeitung 

• Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren 

• Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte 

• Klassische ML-Algorithmen anwenden und interpretieren 

• Einführung in Matplotlib, Seaborn, Numpy, Pandas und scikit-learn 

• Praxisnahe Übungen mit eigenen Datensätzen 

• Schrittweise Umsetzung von Python-Code bis zum ML-Modell 

Seminarinhalte 

Teil 1: Python Grundlagen 

• Einführung: Python Überblick, Installation & Setup (Anaconda, Jupyter), Vergleich mit anderen Sprachen 

• Python Basics: Variablen, Datentypen, Bedingungen & Schleifen, Funktionen & Module 

• Fortgeschrittene Python-Techniken: Listen, Dictionaries, Sets, Fehlerbehandlung, List Comprehensions, Einführung in Klassen & Objekte 

Teil 2: Mathematische Grundlagen für Machine Learning 

• Mathe Essentials: Lineare Algebra, Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation), Wahrscheinlichkeiten 

• Funktionen & Visualisierung: Datenanalyse und Visualisierung mit Pandas, Numpy, Matplotlib & Seaborn 

Teil 3: Machine Learning Grundlagen 

• Einführung in ML: Grundbegriffe, typische Einsatzbereiche 

• Klassische ML-Algorithmen: K-Nearest Neighbors (KNN), lineare und polynomiale Regression, Entscheidungsbäume 

• Modelloptimierung: Fehlerfunktionen, Overfitting und Underfitting erkennen und vermeiden 

• Arbeiten mit scikit-learn: Pipelines erstellen, Modelle evaluieren, praktische Umsetzung 

Voraussetzungen 

• Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau) 

• Keine oder geringe Python-Kenntnisse erforderlich 

• Eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt) 

Zielgruppe 

• Technisch interessierte Berufstätige (Ingenieure, Analysten, Entwickler) 

• Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer 

• Quereinsteiger:innen im Bereich Data Science 

• Alle, die Python praxisnah lernen und erste Machine-Learning-Modelle selbst umsetzen möchten