Data Engineering und Datenmanagement mit Microsoft Fabric

Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric

• Einführung in Lakehouses als Speicherlösung
• Nutzung von Spark für Datenverarbeitung und Analysen
• Arbeiten mit Delta Lake für effizientes Speichern und Abfragen
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows
• Data Factory-Pipelines erstellen und automatisieren

Data Warehouse in Microsoft Fabric

• Verständnis für Data Warehouses und deren Struktur
• Datenaufbereitung für Berichte und Analysen

Datenlade-Strategien

• Daten in das Data Warehouse laden
• Nutzung von Pipelines und T-SQL
• Transformation und Laden mit Dataflow Gen2

Datenabfragen

• Abfrageeditor und visueller Abfrageeditor verwenden
• Einsatz zusätzlicher Abfrage-Tools

Überwachung

• Kapazitätsmetriken, Aktivitäten und Abfragen im DWH monitoren

Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten und IT-Professionals, die umfassende Datenmanagement-Kenntnisse mit Microsoft Fabric aufbauen möchten und diese effizient für Analysen nutzen wollen.

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