DP-3012-A: Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics

Einführung in Azure Synapse Analytics

• Grundlegende Konzepte und Vorteile von Azure Synapse Analytics
• Funktionsweise und Architektur des Dienstes
• Typische Einsatzgebiete und Anwendungsfälle

Nutzung des serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse

• Überblick über den serverlosen SQL-Pool und typische Anwendungsszenarien
• Abfragen von Dateien im Data Lake mit dem serverlosen SQL-Pool
• Anlegen und Verwalten externer Datenbankobjekte

Datenanalyse mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics

• Einführung in Apache Spark und dessen Möglichkeiten
• Einsatz von Spark innerhalb von Azure Synapse Analytics
• Analyse und Auswertung von Daten mit Spark
• Visualisierung von Analyseergebnissen in Spark

Arbeiten mit Delta Lake in Azure Synapse Analytics

• Datenvisualisierung mit Spark und Delta Lake
• Anlegen und Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen
• Erstellung von Katalogtabellen im Zusammenhang mit Delta Lake
• Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten mit Delta Lake
• Integration von Delta Lake-Tabellen im SQL-Pool

Relationale Datenanalyse im Data Warehouse

• Entwurf eines Data-Warehouse-Schemas
• Erstellung und Laden von Data-Warehouse-Tabellen
• Abfragen von Daten im Data Warehouse

Aufbau von Datenpipelines in Azure Synapse Analytics

• Prinzipien und Aufbau von Pipelines in Azure Synapse
• Erstellung und Verwaltung von Pipelines im Synapse Studio
• Definition und Gestaltung von Data Flows
• Ausführung und Überwachung von Pipelines

• Erfahrung in einer Spark-Engine, wie Databricks oder Jupyter Notebooks
• Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrungen mit Azure-Tools wie Data Factory

Das Seminar richtet sich an Dateningenieure, Data Analysts, BI-Entwickler und IT-Professionals, die für Design, Implementierung oder Verwaltung moderner analytischer Datenlösungen auf Azure verantwortlich sind und praxisnahes Knowhow im Umgang mit

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