Generative AI und LLMs für Unternehmen

Einführung in Generative AI & LLM

• Was sind generative KI und LLM und wie funktionieren sie?
• LLM Use Cases und Tasks
• Transformers-Architektur
• Prompt-Engineering
• Konfiguration generativer Modelle
• Lebenszyklus von Generative-AI-Projekten
• Jupyter Notebooks

Anwendungsfälle

• Use Case: Dialogzusammenfassung
• Pre-Training Large Language Models
• Computational Challenges
• Skalierungsgesetze
• Instruction Fine-tuning
• Scaling Instruction Models
• Model Evaluation Benchmarks
• Parameter Efficient Fine-Tuning
• Praxisprojekt Fine-Tuning

Ausrichtung von Modellen auf menschliche Werte

• Ausrichtung von Modellen an menschlichen Werten
• Verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback
• Reward Model , Reward Hacking, Catastrophical Forgetting
• KL Divergenz
• Praxisprojekt

Optimierung und Einsatz von LLMs

• Langchain, Huggingface
• Modelloptimierung für den Einsatz
• Verwendung von LLMs in Anwendungen
• Programmgestützte Sprachmodelle
• ReAct - Reasoning und Action

• Python Grundkenntnisse

• Entwickler
• IT-Verantwortliche

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