Generative Engine Optimization (GEO) - Strategien und Umsetzung für die KI-Suche

In dieser 2-tägigen Schulung "Generative Engine Optimization (GEO) – Strategien & Umsetzung für die KI-Suche" (auch bekannt als Generative Search Optimization, GSO) lernen Sie, wie sich die Sichtbarkeit und Auffindbarkeit von Webinhalten in KI-gestützten Suchsystemen wie Google SGE, Bing Chat oder Perplexity gezielt beeinflussen lässt. Sie verstehen, wie generative Modelle Inhalte auswählen, bewerten und zitieren, und erhalten praxisnahe Methoden zur Erstellung GEO-/GSO-optimierter Texte, zur technischen Vorbereitung Ihrer Website sowie zur strategischen Integration in bestehende SEO-Prozesse. Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, Inhalte so zu strukturieren, dass sie sowohl von klassischen Suchmaschinen als auch von Large Language Models effektiv erkannt, zitiert und genutzt werden können.

Grundlagen, Content & Strategie

Einführung in Generative Engine Optimization (Generative Engine Optimization (GEO) und Generative Search Optimization (GSO) meinen dasselbe. Beide Begriffe stehen für Methoden, mit denen du Inhalte so aufbereitest, dass KI-gestützte Suchsysteme wie Google SGE, Bing Chat, ChatGPT oder Perplexity sie gut erkennen, auswählen und in ihren Antworten wiedergeben.)

GEO: Begriff, Ursprung und Abgrenzung zu klassischem SEO
Warum sich Suchverhalten und -technologien durch KI verändern
Überblick über aktuelle KI-Suchsysteme:
- Google SGE, Bing Chat, Perplexity
Auswirkungen von GEO auf klassische SEO-Strategien
- Rückgang klassischer Klickzahlen
- Bedeutungsverlust einzelner Rankingpositionen
- Zunahme KI-getriebener Relevanzbewertung jenseits von Keywords
Welche Inhalte werden in KI-Antworten zitiert – und warum?
Rolle von Quellenverständnis, Sprache & Struktur
Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu AEO (Answer Engine Optimization)

GEO-gerechter Content – Aufbau & Schreibweise

GEO-Content-Formate:
- Frage-Antwort-Strukturen
- Faktenbasiert, direkt, zitierfähig
- Klarer Aufbau: Zwischenüberschriften, Aufzählungen, Snippets
Textbeispiele: Was funktioniert – was nicht?
Umgang mit KI beim Schreiben:
- Prompts zur GEO-Optimierung
- Zusammenarbeit mit GPT, Claude & Co
Tool-Demo: Generierung & Optimierung von GEO-Inhalten

Content-Praxis & Übungen

Live-Übung 1: GEO-gerechtes Umschreiben eines bestehenden Texts
Live-Übung 2: Erstellung eines neuen GEO-Beitrags (z. B. FAQ, Ratgeber)
Feedbackrunde zu Teilnehmertexten
Typische Fehler & Stolperfallen bei der GEO-Optimierung

GEO & Digital PR / Linkbuilding 2.0

Zitation statt Backlink: Neue Sichtbarkeitsmodelle
Wie man gezielt von KIs erwähnt wird (nicht nur gerankt)
Zitationsfreundliche PR-Maßnahmen
Case Studies: Sichtbarkeit durch Thought Leadership

Technik, Tools & Umsetzung

Technische Grundlagen & Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

Technische Voraussetzungen für GEO-Relevanz:
- Strukturierte Daten (Schema.org: FAQ, HowTo, Artikel, LocalBusiness)
- Ladezeiten, Mobile First & Indexierung
- Optimierung für Zero-Click-Suche & KI-Crawling
EEAT & Trust-Signale in der KI-Bewertung
- Wie KIs Autorität & Vertrauenswürdigkeit erkennen
- Rolle von Autoren, Expertise & Brand-Autorität
Steuerung des Zugriffs durch KI-Systeme mit robots.txt und llms.txt
- Was ist llms.txt und wofür wird sie verwendet?
- Aktuelle Unterstützung durch OpenAI, Anthropic, Google etc.
- Syntax, Platzierung und typische Einträge
- Strategien: Blockieren, gezielt zulassen, differenzieren nach Modell
- Risiken und Chancen für Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen

Analyse- & GEO-Tools

Tools & Dienste zur GEO-Optimierung:
- Perplexity, SGE-Simulatoren, KI-Crawls
- Prompt-Tools für strukturierte KI-Ausgaben
- GEO-Checklisten, Visibility-Scans, Snippet-Tests
Sichtbarkeit messen: Was lässt sich heute tracken – was (noch) nicht?
Praxis: Kurzanalyse einer Teilnehmerwebsite mit GEO-Kriterien

GEO-Strategie & Roadmap

Integration von GEO in bestehende SEO- und Content-Strategien
Zusammenarbeit von Redaktion, Technik & Marketing
Quick Wins vs. langfristige GEO-Maßnahmen
Priorisierung: Welche Seiten & Themen zuerst optimieren?
Checkliste & Plan für die ersten 100 Tage

GEO & Legal / Ethik / Datenschutz

Rechtliche Graubereiche von KI-Zitationen
Urheberrecht vs. KI-generierte Inhalte
Umgang mit Halluzinationen & falschen Zitationen
Risiken für Marken durch falsche KI-Ergebnisse

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Grundlegende Kenntnisse in SEO und Content-Erstellung hilfreich, aber nicht zwingend
Erste Erfahrungen mit digitalen Inhalten, Webseiten oder Online-Marketing von Vorteil
Technisches Verständnis für Website-Strukturen und Content-Management-Systeme empfohlen
Offenheit für neue Technologien und KI-gestützte Tools

Content- und SEO-Teams
Redaktionen
Agenturen
Digitalverantwortliche

Ort:

Nürnberg

Zeitraum:

13.04.2026 bis
14.04.2026

Dauer:

2 Tage

Preis:

995,00 €
(1.184,05 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

965,00 € (1.148,35 €)

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