Data Engineering und Datenmanagement mit Microsoft Fabric

Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric

• Einführung in Lakehouses als Speicherlösung
• Nutzung von Spark für Datenverarbeitung und Analysen
• Arbeiten mit Delta Lake für effizientes Speichern und Abfragen
• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows
• Data Factory-Pipelines erstellen und automatisieren

Data Warehouse in Microsoft Fabric

• Verständnis für Data Warehouses und deren Struktur
• Datenaufbereitung für Berichte und Analysen

Datenlade-Strategien

• Daten in das Data Warehouse laden
• Nutzung von Pipelines und T-SQL
• Transformation und Laden mit Dataflow Gen2

Datenabfragen

• Abfrageeditor und visueller Abfrageeditor verwenden
• Einsatz zusätzlicher Abfrage-Tools

Überwachung

• Kapazitätsmetriken, Aktivitäten und Abfragen im DWH monitoren