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Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration (DWBQ-SDQA)

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der BigQuery-Architektur.
  • Implementierung von Speicher- und Schemaentwurfsmustern zur Verbesserung der Leistung.
  • Verwenden Sie DML und planen Sie Datenübertragungen zum Einlesen von Daten.
  • Anwendung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Leseeffizienz und Optimierung der Abfrageleistung.
  • Verwalten Sie Kapazitäten und automatisieren Sie Arbeitslasten.
  • Verstehen von Mustern und Anti-Mustern zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Leseleistung.
  • Verwenden Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu optimieren.
  • Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren zur Verwaltung von Daten und Ressourcen.
  • Erstellen und Bereitstellen verschiedener Kategorien von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML.
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