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Serverless Data Processing with Dataflow (SDPF)

  • Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  • Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Frameworks zusammen und aktivieren Sie es für Ihre Dataflow-Pipelines.
  • Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
  • Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.
  • Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
  • Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.
  • Wählen Sie die E/A Ihrer Wahl für Ihre Dataflow-Pipeline aus und stimmen Sie sie ab.
  • Verwenden Sie Schemata, um Ihren Beam-Code zu vereinfachen und die Leistung Ihrer Pipeline zu verbessern.
  • Entwickeln Sie eine Beam-Pipeline mit SQL und DataFrames.
  • Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD für Dataflow-Pipelines.
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