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Introduction to Responsible AI in Practice (IRAP)

  • Überblick über die Grundsätze und Praktiken von Responsible AI
  • Implementierung von Verfahren zur Überprüfung auf unlautere Verzerrungen in Modellen des maschinellen Lernens
  • Erforschung von Techniken zur Interpretation des Verhaltens von Modellen des maschinellen Lernens in einer für den Menschen verständlichen Weise
  • Schaffung von Prozessen, die den Schutz sensibler Daten in Anwendungen für maschinelles Lernen gewährleisten
  • Verstehen von Techniken zur Gewährleistung der Sicherheit generativer KI-gestützter Anwendungen
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