Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (BBDAS) Kurssprache: Deutsch

In diesem Kurs werden Sie lernen:

• Vergleichen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen
• Entwurf und Implementierung einer Lösung für die Batch-Datenanalyse
• Identifizierung und Anwendung geeigneter Techniken, einschließlich Komprimierung, zur Optimierung der Datenspeicherung
• Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten
• Auswahl der geeigneten Instanz- und Knotentypen, Cluster, der automatischen Skalierung und der Netzwerktopologie für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall
• Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftseinblicke erforderlich sind
• Sichere Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
• Überwachen von Analyse-Workloads, um Probleme zu erkennen und zu beheben
• Anwendung bewährter Kostenmanagementverfahren

Teilnehmer mit mindestens einem Jahr Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenframeworks wie Apache Spark oder Apache Hadoop profitieren von diesem Kurs.

Dieser Kurs richtet sich an:

• Ingenieure für Datenplattformen
• Architekten und Betreiber, die Datenanalyse-Pipelines aufbauen und verwalten

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