DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

In diesem Seminar DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure lernen Sie, Maschinenlernlösungen im Cloudmaßstab mithilfe von Azure Machine Learning zu betreiben.
Sie erfahren, wie Sie Ihre vorhandenen Kenntnisse über Python und Maschinenlernen nutzen, um das Einpflegen und Vorbereiten von Daten, Modelltraining und -bereitstellung sowie die Überwachung der Maschinenlernlösung in Microsoft Azure zu verwalten.

Einführung in das Machine Learning unter Azure
- Einstieg in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
No-Code Machine Learning mit dem Designer
- Trainieren von Modellen mit dem Designer
- Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer
Experimente erstellen und Modelle trainieren
- Einführung in Experimente
- Trainieren und Registrieren von Modellen
Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Datastores
- Arbeiten mit Datasets
ComputeContexts
- Arbeiten mit Umgebungen
- Arbeiten mit ComputeTargets
Erstellen von Operations mit Pipelines
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Echtzeitvorhersage
- Batchvorhersage
Trainieren optimaler Modelle
- Hyperparameter Tuning
- Automatisiertes Machine Learning
Interpretieren von Modellen
- Einführung in die Modellinterpretation
- Nutzen von Explainern
Überwachen von Modellen
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachen von Datendrift

Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow).

Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.

Das Seminar DP-100 richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.

Die Prüfungsgebühr von EUR 165,00 exkl. MwSt. (zzgl. MwSt.) ist im Seminarpreis nicht enthalten.

Ort:

Virtuelles Live Training

Zeitraum:

20.04.2026 bis
23.04.2026

Dauer:

4 Tage

Preis:

2.350,00 €
(2.796,50 € inkl. MwSt.)

Frühbucherpreis:

2.279,00 € (2.712,01 €)

JETZT ANMELDEN