0

FinOps für KI-Cloud: Kosten im Griff

KI-Cloud-Services können Budgets sprengen, ohne dass es jemand rechtzeitig merkt: GPU-Nutzung, Datenbewegung, Managed Services und LLM-Tokenkosten wachsen schnell und oft unkontrolliert. In diesem Seminar lernst du FinOps-Grundlagen speziell für GenAI-, ML-Training- und Inference-Workloads. Du baust ein praxistaugliches Kostenmodell, definierst Tagging- und Allocation-Regeln, richtest Budgets, Alerts und Guardrails ein und übersetzt technische Metriken in steuerbare KPIs wie Cost per Token oder Cost per Request. So bekommst du Transparenz, planbare Forecasts und klare Verantwortlichkeiten zwischen Engineering, Produkt und Finance.
JETZT ANMELDEN